Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Документ'
Об Александре Македонском написано очень много. Количество экземпляров изданных произведений о нем занимает второе место после Библии. Исследованием е...полностью>>
'Программа дисциплины'
На момент написания программы базовый учебник по дисциплине отсутствует. Вместо базового учебника студенты могут использовать конспект лекций. По окон...полностью>>
'Автореферат'
Защита состоится « » 2007 г. в часов на заседании диссертационного совета Д.212.084.01 при РГУ им. И. Канта на экономическом факультете по адресу: 23...полностью>>
'Документ'
Хлопець навчався в Катеринославській духовній семінарії Полтави, служив у Новоросійській канцелярії, учителював у по­міщицьких сім'ях Золотоніського ...полностью>>

Адаптивное прогнозирование экономического состояния промышленного предприятия на основе поэтапного мониторинга (на примере крупного машиностроительного предприятия Нижегородской области)

Главная > Автореферат
Сохрани ссылку в одной из сетей:

На правах рукописи

УЗБЕКОВА АЛЕКСАНДРА СЕРГЕЕВНА

Адаптивное прогнозирование экономического состояния промышленного предприятия на основе поэтапного мониторинга

(на примере крупного машиностроительного предприятия Нижегородской области)

Специальность – 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Нижний Новгород - 2007

Работа выполнена на кафедре «Экономика и предпринимательство»

в ГОУ ВПО Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева

Научный руководитель:

Заслуженный деятель науки РФ, доктор технических наук, профессор Юрлов Феликс Федорович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор

Сидоренко Юрий Александрович;

Нижегородский государственный университета им. Н. И. Лобачевского.

кандидат экономических наук Галкин Константин Борисович

ОАО «Сосновскагропромтехника»

Ведущая организация:

ГОУ ВПО Волго-Вятская академия государственной службы (г. Нижний Новгород)

Защита состоится «27» сентября 2007 года в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212.165.11 при ГОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева» по адресу: 603950, г. Н. Новгород, ул. Минина, 24, а. 1258.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева

Текст автореферата размещен на сайте

/RUS/aspir_doktor/avtoreferat

Автореферат разослан «24» августа 2007 года.

Ученый секретарь

диссертационного совета Корнилов Д. А.

  1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Социально-экономическое развитие страны неразрывно связано с реформированием промышленности. Данное направление является ключевым и имеет исключительно важное значение на современном этапе. Составной частью проблемы эффективности промышленности является оценка экономического состояния промышленных предприятий в будущем для определения путей их развития. Этой проблеме в последние годы уделяется значительное внимание в научной литературе, как в нашей стране, так и за рубежом. Однако на данном этапе развития требуется дальнейшая разработка теории и практики прогнозирования экономического состояния промышленных объектов с учетом современных тенденций и научных достижений, полученных за последние годы.

При переходе к рыночным методам хозяйствования на деятельность предприятий и организаций значительно возросло влияние факторов внешней среды, многие из которых являются неуправляемыми. Изменчивость внешней среды приводит к необходимости разработки методологических аспектов и инструментария прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий в условиях неопределенности.

Кроме того, на современном этапе развития экономики России, все более отчетливо проявляются тенденции применения среднесрочного и долгосрочного прогнозирования, как метода регулирования социально-экономического развития страны в перспективе. Так, в Бюджетном послании Президента РФ от 9 марта 2007 года рассматривается бюджетная стратегия на среднесрочную перспективу (на 2008-2010 годы). По словам В. В. Путина, необходимо «дальнейшее удлинение горизонта бюджетного планирования. Формирование и утверждение федерального бюджета на 3-летний период целесообразно рассматривать в качестве основы для перехода к долгосрочному финансовому планированию. Необходим практический опыт разработки и использования долгосрочных (на период до 10 - 15 лет и более) бюджетных прогнозов». Таким образом, возникает необходимость разработки методов среднесрочного и долгосрочного прогнозирования в условиях неопределенности внешней среды, обусловленной действием неуправляемых факторов, как на уровне страны в целом, так и для отдельного предприятия в частности.

В настоящей работе указанную выше проблему оценки состояния промышленных предприятий в будущем для определения направлений их развития предлагается решать, используя адаптивное прогнозирование на основе поэтапного мониторинга. В рамках предлагаемого подхода, может осуществляться прогнозирование показателей деятельности промышленных предприятий, производственных комплексов, отраслей промышленности, бизнес единиц и других хозяйствующих субъектов в условиях недостаточной информации о внешней среде и разрабатываться мероприятия по повышению эффективности их функционирования.

Существующие в настоящее время у хозяйствующих субъектов проблемы научного, методического и информационного обеспечения в области прогнозирования экономического состояния этих субъектов и их социально-экономического развития предопределили выбор темы диссертационной работы.

Диссертационное исследование проведено в соответствии с п. 15.4 (инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, в отраслях и комплексах), с п. 15.13 (инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов) паспорта специальности ВАК РФ.

Степень научной разработанности темы исследований. В современной экономической литературе вопросам теории и практики экономического прогнозирования уделяется значительное внимание.

К отечественным авторам, имеющим публикации по данной проблеме, относятся: В. В. Леонтьев, И. В. Бестужев-Лада, Д. С. Львов,

С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян, Ю. П. Лукашин, С. Л. Чернышев, Ф. Ф. Юрлов, А. Ф. Плеханова, Н. Ф. Поляков и другие.

Из зарубежных авторов, внесших значительный вклад в разработку данного вопроса, стоит отметить: Дж. Бокса и Г. Дженкинса, К. Гренджера и М. Хатанака, М. Кендалла, А. Стьюарта.

Многие из упомянутых авторов выделяют адаптивные методы, как наиболее перспективные в вопросах повышения эффективности экономического прогнозирования.

Проблеме оценки экономического состояния хозяйствующих субъектов, как составной части проблемы прогнозирования их развития, также посвящено большое количество работ.

К отечественным авторам, которые рассматривают данную проблему, можно отнести: А. Д. Шеремета, М. И. Баканова, В. В. Ковалева, Е. С. Стоянову, Р. С. Сайфулина, Г. В. Савицкую и др.

В зарубежной литературе этой проблеме посвящены работы: Ю. Бригхема, Л. Гапенски, Дж. К. Ван Хорна, Р. Н. Холта, Дж. Г. Сигела, Дж. К. Шима и др.

Несмотря на наличие большого количества работ, посвященных экономическому прогнозированию, существует необходимость новых взглядов на данную проблему и развития теории и практики ее разрешения. Особенно это относится к вопросам средне и долгосрочного прогнозирования экономического состояния предприятий и организаций в условиях неопределенности внешней среды, обусловленной действием неуправляемых факторов.

Цели и задачи исследования. Основной целью диссертационной работы является разработка методологических аспектов и инструментария адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга.

Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие задачи:

  1. Проведен анализ законодательных и нормативных актов, относящихся к оценке экономического состояния хозяйствующих субъектов;

  2. Проанализированы подходы к оценке экономического состояния хозяйствующих субъектов в отечественной и зарубежной литературе;

  3. Разработана классификация существующих методов экономического прогнозирования;

  4. Раскрыта сущность и содержание адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга;

  5. Обоснована необходимость адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга;

  6. Сформулированы и проанализированы задачи оценки экономического состояния промышленных предприятий с помощью адаптивного прогнозирования на основе поэтапного мониторинга;

  7. Разработана методика реализации адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга;

  8. Полученные в диссертации научные результаты применены при прогнозировании некоторых аспектов экономического состояния одного из крупнейших промышленных предприятий Нижегородской области ОАО «Заволжский машиностроительный завод».

Объектом исследования являются крупные промышленные предприятия Нижегородской области. В частности, ОАО «Заволжский моторный завод».

Предметом исследования является совокупность методологических, теоретических и практических вопросов прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий.

Методологической и теоретической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных авторов, посвященных экономическому прогнозированию, оценке, анализу и мониторингу экономического состояния хозяйствующих субъектов. Исследования проводились с использованием элементов теории множественной регрессии, методов экономической статистики, а также теории выбора оптимальных решений.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

  1. На основе анализа отечественной и зарубежной литературы разработана классификация существующих методов экономического прогнозирования, позволяющая определить особенности и сферу применения каждого из них. В рамках данной классификации выделяется четыре основных группы методов: экспертные и формализованные, адаптивные и инновационные (С. 63-65).

  2. Раскрыта сущность и содержание адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга. Адаптивность предлагаемого подхода заключается в возможности учета в процессе прогнозирования изменений внешней среды посредством проведения поэтапного мониторинга, что позволяет повысить эффективность прогнозирования (С. 66-69).

  3. Обоснована целесообразность и необходимость адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга в условиях неопределенности внешней среды. Данный подход позволяет в комплексе решать задачи оценки состояния промышленных предприятий, а также стратегические и тактические задачи экономического прогнозирования и планирования их развития как в краткосрочном, так и долгосрочном периоде (С. 78-79, 87).

  4. Предложена блок-схема выбора основных факторов воздействия при прогнозировании экономического состояния промышленного предприятия. Данный алгоритм позволяет определить контролируемый и неконтролируемый фактор, которые оказывают определяющее воздействие на прогнозируемый показатель на конкретном этапе исследования (С. 102-106).

  5. Разработан алгоритм реализации адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий, основанного на проведении поэтапного мониторинга. Данный алгоритм позволяет осуществлять управление процессом прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия на всем интересующем исследователя временном интервале (С. 100-102).

  6. Разработаны рекомендации по прогнозированию экономического состояния одного из крупнейших промышленных предприятий Нижегородской области ОАО «Заволжский машиностроительный завод», с учетом неопределенности внешней среды (С. 148-151).

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что его основные положения и результаты могут быть использованы для эффективного управления промышленным предприятием, а также в учебном процессе на экономических факультетах высших учебных заведений.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации содержатся в статьях автора, которые докладывались и обсуждались на V и VI Международной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки» (Н. Новгород: 2006, 2007), Всероссийских и Межвузовских научно-практических конференциях: «Технологии интернет – на пользу обществу» (Саратов: 2006 год), «Региональные проблемы экономики и менеджмента» (Н. Новгород: 2007), XI Нижегородской сессия молодых ученых (2007 год).

Апробация результатов исследования осуществлялась на базе крупного предприятия двигателестроения ОАО «Заволжский моторный завод». Ряд результатов исследования используется автором в учебном процессе в Нижегородском государственном техническом университете в рамках дисциплин «Финансовый менеджмент» и «Антикризисное управление».

Структура и объем диссертации. Текст диссертации изложен на 168 страницах, состоит из введения, трех глав, заключения, списка источников и 2 приложений, содержит 82 таблицы, 56 формул и 10 рисунков.

  1. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, рассмотрена степень изученности проблемы на сегодняшний день, определены цели и задачи, объект и предмет исследования, показана научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе «Теоретические аспекты оценки и прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия» рассмотрены вопросы оценки и мониторинга состояния промышленного предприятия, проанализированы существующие методы экономического прогнозирования, разработана классификация этих методов.

Вторая глава «Методологические аспекты и инструментарий адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга» содержит описание сущности и алгоритма реализации адаптивного прогнозирования, показателей, отражающих экономическое состояние промышленного предприятия, на основе поэтапного мониторинга, а также обоснование применения данного подхода.

В третьей главе «Применение полученных в диссертации научных результатов при прогнозировании экономического состояния промышленного предприятия» получены практические результаты прогнозирования, показателей, отражающих экономическое состояние крупного машиностроительного предприятия Нижегородской области и разработаны рекомендации по дальнейшему развитию данного предприятия.

В заключении резюмируются результаты проведенного исследования.

  1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

3.1. Сущность адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга.

Сущность адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга заключается в возможности изменения параметров прогнозирования: целей, показателей, критериев и принципов и т. п. при переходе от одного этапа к другому. Именно путем этого изменения осуществляется управление процессом прогнозирования состояния промышленного предприятия на всем интересующем исследователя временном интервале, что является важной особенностью предлагаемого подхода. Таким образом, данный подход позволяет осуществлять не только краткосрочное, но и долгосрочное прогнозирование, с последующим уточнением полученных результатов посредством проведения мониторинга.

Определение горизонта прогнозирования и выбор основных временных этапов проведения мониторинга происходит в соответствии с целями прогнозирования. В результате указанного подхода осуществляется адаптация данных объектов к изменениям внешней среды на микро и макроуровне. Это позволяет повысить объективность оценки состояния промышленных предприятий и выбрать оптимальные направления их развития.

3.2. Обоснование необходимости проведения поэтапного мониторинга в рамках прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий.

Анализ проблемы прогнозирования экономического состояния промышленного предприятия показывает, что на современном этапе существуют различные подходы к ее решению и, в то же время, существует необходимость новых взглядов на данную проблему и развития теории и практики ее разрешения. При существующей тенденции перехода от краткосрочного прогнозирования к среднесрочному, и даже долгосрочному, на современном этапе развития экономики России, на первый план выходит задача повышения эффективности результатов прогнозирования. Особенно это относится к вопросам прогнозирования состояния предприятий и организаций в условиях неопределенности внешней среды, обусловленной действием неуправляемых факторов.

При разбиении всего горизонта прогнозирования на последовательные и взаимосвязанные этапы мониторинг прогнозируемых показателей, проводимый на каждом этапе, призван выявить отклонения прогноза от факта. Учет выявленных отклонений при прогнозировании на следующих этапах позволяет промышленному предприятию адаптироваться к изменениям внешней среды. Таким образом, происходит управление процессом прогнозирования, что позволяет повысить его эффективность.

Предлагаемый в диссертации подход, основанный на проведении поэтапного мониторинга, позволяет в комплексе решать задачи определения состояния промышленного предприятия, а также стратегические и тактические задачи прогнозирования и планирования их развития.

3.3. Алгоритм адаптивного прогнозирования экономического состояния промышленных предприятий на основе поэтапного мониторинга.

Алгоритм адаптивного прогнозирования с проведением поэтапного мониторинга можно разделить на два основных блока:

- блок прогнозирования показателей, отражающих состояние предприятия на весь период, интересующий исследователя;

- блок проведения поэтапного мониторинга этих же показателей на каждом этапе. Более подробно указанный алгоритм представляет следующую последовательность действий:

Прогнозирование показателей, отражающих экономическое состояние предприятия:

  1. Определение целей прогнозирования Ц = { Цj }, j =1,J на интересующем исследователя общем интервале прогнозирования Т;

  2. Выбор показателей прогнозирования состояния промышленного предприятия в рамках поставленных целей П = { Пj }, j =1,J;

  3. Осуществляется выбор основных временных этапов прогнозирования и проведения мониторинга T = { Tn }, n =1,N. В качестве указанных интервалов могут выступать: год, квартал, месяц и другие временные отрезки;

  4. В рамках поставленных целей, для всего интервала прогнозирования формируется набор возможных средств их достижения X = { Xk }, k =1,K. Указанные средства достижения целей представляют собой управляемые факторы;

  5. Определяется набор неуправляемых факторов Y = { Yl }, l =1,L для всего горизонта прогнозирования;

  6. Осуществляется выбор факторов, из числа как управляемых, так и неуправляемых, от которых в наибольшей степени зависит значение интересующего показателя.

  7. Определяется набор возможных стратегий изменения управляемого фактора на период Т.

  8. Осуществляется прогнозирование значений выбранного неуправляемого фактора на период Т;

  9. Определяются зависимости выбранных показателей от управляемых и неуправляемых факторов: Пtj ( Xtk ,Ytl ), где индекс t показывает номер этапа, индекс j – номер показателя прогнозирования из общего набора, индексы k,l - номер управляемого и неуправляемого фактора соответственно, выбранного для t-го этапа.

  10. Осуществляется выбор стратегии изменения управляемого фактора, обеспечивающей гарантированное значение прогнозируемого показателя, на периоды t1, t2, ... tn.

Поэтапный мониторинг показателей, отражающих экономическое состояние предприятия:

  1. При наступлении этапа t1 проводится мониторинг выбранных показателей, путем сравнения значений, соответствующих прогнозной модели, с фактическими, соответствующими первому этапу;

  2. В случае если результаты мониторинга соответствуют требованиям исследователя, то результат прогнозирования признается удовлетворительным и дальнейшие его действия определены п. 15;

  3. Если же результаты мониторинга не соответствуют требованиям исследователя, то результат прогнозирования признается неудовлетворительным, а значит необходимо изменить какие-либо параметры прогнозирования. Чаще всего изменению подлежат, учитываемые при прогнозировании управляемые и неуправляемые факторы;

  4. На основании изменений, предложенных в п. 13, осуществляется выбор стратегии изменения управляемого фактора, обеспечивающей гарантированное значение прогнозируемого показателя, на периоды t2, t3, ... tn;

  5. При наступлении этапа t2 снова проводится мониторинг выбранных показателей;

  6. Цикл действий, описанный в п. с 11 по 15 повторяется вплоть до наступления этапа tn. После проведения мониторинга на n-ом этапе могут быть разработаны рекомендации по дальнейшему прогнозированию состояния данного промышленного предприятия.

    1. Алгоритм выбора контролируемых и неконтролируемых факторов, оказывающих определяющее воздействие на прогнозируемый показатель на конкретном этапе исследования.

Выбор факторов, из числа как управляемых, так и неуправляемых, от которых в наибольшей степени зависит значение интересующего показателя, может оказаться определяющим в вопросе качества его прогноза. В связи с чем, в диссертации был разработан алгоритм выбора контролируемых и неконтролируемых факторов, оказывающих наибольшее воздействие на конкретном этапе исследования. Данный алгоритм наглядно представлен в виде блок-схемы (рисунок 1).

Последовательность действий по левой ветви предлагаемой блок-схемы:

  1. Применение метода Фишберна для определения значимости каждого фактора. Если все факторы например из набора { Xk }, k =1,K проранжированны в порядке убывания их значимости, то значимость k-го фактора определяется значением k ;

  2. Выбор двух наиболее значимых факторов из набора { Xk }, k =1,K или {Yl}, l =1,L по значениям k .

Последовательность действий по правой ветви предлагаемой блок-схемы:



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Программа "развитие и размещение производительных сил республики татарстан на основе кластерного подхода до 2020 года и на период до 2030 года" Основные направления

    Программа
    1. Утвердить прилагаемую Программу развития и размещения производительных сил Республики Татарстан на основе кластерного подхода до 2020 года и на период до 2030 года.
  2. В. А. Баринов д-р экон наук, профессор кафедры государствен­ного управления и менеджмента Российской экономической ака­демии им. Г. В. Плеханова, член-корр. Международной академии наук высшей школы

    Документ
    В.А. Баринов — д-р экон. наук, профессор кафедры государствен­ного управления и менеджмента Российской экономической ака­демии им. Г.В. Плеханова, член-корр.
  3. Она характеризует пути развития инфраструктуры федерального значения на территории Северо-Запада, условия реализации стратегических проектов

    Документ
    Стратегия социально-экономического развития Северо-Западного федерального округа на период до 2020 года определяет перспективные ориентиры и направления развития социально-экономического комплекса общерегионального значения, а также
  4. Отчёт об исполнении в 2009 году Программы социально-экономического развития

    Публичный отчет
    Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ, услуг собственными силами по (чистым видам экономической деятельности) по разделам C D E по полному кругу организаций производителей,
  5. • Ю. В. Росляк. Становление новой системы прогнозов и программ социально-экономического развития регионов

    Документ
    Т.И. Точеная. Стратегический и конъюнктурный подходы к оценке инвестиционной деятельностью в регионе 45 СВ. Тейванов. Инвестиционная привлекательность и инвестиционное проектирование франчайзинга 54 Д.

Другие похожие документы..