Задачи нелинейной и дискретной оптимизации. Методы решения. Постановка и экономико-математическая модель задачи о назначениях, особые случаи задачи о назначениях. Структура и особенности временных рядов экономических показателей

Вопросы по дисциплине ЭММ и ПМ для студентов III курса, обучающихся

по направлению 521500 (080500) «Бакалавр менеджмента»

1. Экономико-математическая модель (ЭММ), основные понятия и определения.

2. Задача линейного программирования (ЗЛП), различные формы записи.

3. Общая классификация экономико-математических методов и моделей. Основные этапы решения экономических задач с применением математических методов.

4. Общая задача оптимального (математического) программирования, основные элементы и понятия. Общая классификация задач оптимального программирования и методов их решения.

5. Графическое решение задачи линейного программирования, особые случаи решения ЗЛП.

6. Двойственность в линейном программировании, правило построения двойственных задач.

7. Основы симплекс-метода, исследование случаев неразрешимости.

8. Экономическая интерпретация задачи, двойственной к исходной задаче об оптимальном использовании ограниченных ресурсов.

9. Теоремы двойственности, двойственные оценки и их использование в анализе оптимального плана.

10. Постановка и экономико-математическая модель транспортной задачи, ее модификации.

11. Задачи нелинейной и дискретной оптимизации. Методы решения.

12. Постановка и экономико-математическая модель задачи о назначениях, особые случаи задачи о назначениях.

13. Структура и особенности временных рядов экономических показателей.

14. Методы выявления тенденций во временных рядах.

15. Выявление и устранение аномальных наблюдений во временных рядах.

16. Требования к исходной информации, предварительный анализ данных для моделирования временных рядов.

17. Выбор формы кривой роста (аппроксимирующей функции) и оценка ее параметров методом наименьших квадратов.

18. Прогнозирование на основе кривой роста, точечный и интервальный прогнозы.

19. Оценка адекватности и точности модели (кривой роста).

20. Классификация методов экономического прогнозирования. Основные этапы построения прогноза по временным рядам.

21. Адаптивные методы прогнозирования. Адаптивная модель Брауна: алгоритм разработки, оценка качества и использование для целей прогнозирования.

22. Модели управления материальными потоками (задачи управления запасами материальных ресурсов).

23. Модели оптимизации в инвестиционном анализе (задачи об инвестициях, об оптимальном портфеле).

24. Модели технологической подготовки производства (задачи о раскрое, о смесях).

25. Модели формирования производственной программы (задача Л.В. Канторовича, оптимизация загрузки производственных мощностей).

ЛИТЕРАТУРА

1. Гармаш А.Н., Орлова И.В., Федосеев В.В., Половников В.А.

Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов -2-е изд. Переработанное и дополненное Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям. Рекомендовано Учебно-методическим центром «Профессиональный учебник»

в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям М.: ЮНИТИ-ДАНА.-2005

2. Орлова И.В.

Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. М.: Вузовский учебник, 2004.

3. Экономико-математические методы и прикладные модели. Методические указания по выполнению контрольной работы, темы и задачи. Для студентов III курса по специальностям 060400 -«Финансы и кредит» и 060500 - «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». М: ВЗФЭИ, 2002.

4. Лекции.