Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Документ'
Реквизиты для заполнения платежных документов на уплату госпошлины: Государственная пошлина по делам, рассматриваемым в Арбитражном суде Свердловской...полностью>>
'Публичный отчет'
(указывается место нахождения (адрес постоянно действующего исполнительного органа эмитента (иного лица, имеющего право действовать от имени эмитента...полностью>>
'Документ'
Крупнейший промышленный, культурный и научный центр Северного Кавказа. В 1990г. население города составляло 401 тыс. человек. Грозный занимал 2-ое по...полностью>>
'Учебно-методический комплекс'
Рабочая программа составлена в соответствии с содержанием и требованиями Государственных образовательных стандартов и утвержденной программой дисципл...полностью>>

Рабочая программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» Рекомендуется для направления подготовки 080200 Менеджмент

Главная > Рабочая программа
Сохрани ссылку в одной из сетей:

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины

«Экономико-математические методы и модели

в логистике»

Рекомендуется для направления подготовки

080200 Менеджмент

Квалификация выпускника - бакалавр

Санкт-Петербург

2011 год

  1. Цели и задачи дисциплины:

Цель дисциплины дать студентам системные теоретические знания и обеспечить обладание выпускниками профессиональными компетенциями в применении математических методов и моделей, а также методов управления запасами при организации и управлении логистической деятельностью субъектов интегрированного рынка, товарно-материальными ресурсами в организациях любой организационно-правовой формы (коммерческих, некоммерческих, государственных, муниципальных), в которых выпускники работают в качестве исполнителей или руководителей младшего уровня в различных службах аппарата управления; в органах государственного и муниципального управления; в структурах, в которых выпускники являются предпринимателями, создающими и развивающими собственное дело.

В результате изучения дисциплины бакалавр по направлению подготовки «Менеджмент» должен решать следующие профессиональные задачи в соответствии с видами профессиональной деятельности:

организационно-управленческая деятельность:

участие в разработке и реализации комплекса мероприятий операционного характера в соответствии со стратегией организации;

планирование деятельности организации и подразделений;

информационно-аналитическая деятельность:

сбор, обработка и анализ информации о факторах внешней и внутренней среды организации для принятия управленческих решений.

2. Место раздела дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Экономико-математические методы и модели в логистике» относится к вариативной (профильной) части профессионального цикла Б.3 и читается в 6 семестре.

Предшествующими для ее изучения являются дисциплины гуманитарного, социального и экономического цикла; математического и естественнонаучного цикла; базовой (обязательной) части профессионального цикла. Для ее изучения необходимо освоить основные положения совокупности математических дисциплин в части их приложения к теоретическим и практическим вопросам логистики в сферах производства и обращения. Предметами, которые студент должен обязательно знать для того, чтобы приступить к освоению данного курса являются следующие дисциплины вариативной (профильной) части профессионального цикла Б.3: «Экономика и организация предприятия и производства» (третий и четвертый семестры), «Комплексный анализ хозяйственной деятельности» (пятый семестр), «Логистика» (третий семестр).

Учебная дисциплина «Экономико-математические методы и модели в логистике» содержательно и логически связана с преподаваемой в шестом семестре учебной дисциплиной «Теория логистики и управления цепями поставок».

Входными компетенциями студента, необходимыми для ее изучения являются следующие:

владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-5);

умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-6);

владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

пониманием роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний (ОК-16);

владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);

способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах (ОК-18);

владеть методами принятия стратегических, тактических и оперативных решений в управлении операционной (производственной) деятельностью организаций (ПК-18);

знанием современных концепций организации операционной деятельности и готовностью к их применению (ПК-22);

владеть средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления (ПК-33);

владеть методами и программными средствами обработки деловой информации, способностью взаимодействовать со службами информационных технологий и эффективно использовать корпоративные информационные системы (ПК-34);

умением моделировать бизнес-процессы и знакомством с методами реорганизации бизнес-процессов (ПК-35);

способностью оценивать экономические и социальные условия осуществления предпринимательской деятельности (ПК-50).

Требования к входным знаниям и умениям студентов

Студент должен:

знать:

  • основные понятия и инструменты алгебры и геометрии, математического анализа, теории вероятностей, математической и социально-экономической статистики;

  • основные математические модели принятия решений;

  • основные показатели финансовой устойчивости, ликвидности платежеспособности, деловой и рыночной активности, эффективности и рентабельности деятельности;

уметь:

  • решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;

  • обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;

  • калькулировать и анализировать себестоимость продукции и принимать обоснованные решения на основе данных управленческого учета;

  • оценивать эффективность использования различных систем учета и распределения;

владеть:

  • математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач.

Данная дисциплина является предшествующей для изучения дисциплин: «Экономическое обеспечение логистики», «Транспортно-складская логистика», «Управление рисками и страхование в логистике», «Производственная логистика», «Коммерческая логистика», «Торговая логистика», «Интегрированное планирование цепей поставок».

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

    Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

умения применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31);

способности выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления (ПК-32);

умения моделировать бизнес-процессы и знакомство с методами реорганизации бизнес-процессов (ПК-35).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

  • сущность и назначение математического моделирования, классификацию и типологию математических моделей в логистике;

  • теоретические положения построения детерминированных, динамических и стохастических математических моделей, отражающих логистические процессы и операции, с помощью методов классического математического анализа, а также теории вероятностей, математической статистики, теории массового обслуживания и др.;

  • сущность и область применения оптимизации по Парето, линейного программирования в приложении к решению задач логистики, а также математической модели межотраслевого баланса, как отражения движения материальных потоков на макрологистическом уровне;

  • основные понятия, цели, принципы, объекты управления запасами; функции, классификацию, параметры запасов и показатели эффективности управления запасами в логистических системах;

  • методы управления запасами в логистических системах; основные типы экономико-математических моделей, подходы к моделированию и нормированию запасов в области логистики коммерческих, некоммерческих, государственных, муниципальных организаций.

    Уметь:

  • строить экономико-математические модели логистики с помощью методов классического математического анализа, теории вероятностей, математической статистики, теории массового обслуживания, оптимизации по Парето, линейного программирования и управления запасами и др.;

  • представлять логистические процессы и операции в виде элементарных функций с последующим их исследованием на экстремум; строить графики, иллюстрирующие зависимости и взаимосвязи параметров логистических процессов; рассчитывать оптимальный размер партий продукции в цепях поставок;

  • выявлять стохастические величины логистики, оценивать виды распределения их вероятностей и определять величину связи между стохастическими величинами; оценивать вид корреляционной зависимости стохастических величин логистики, вычислять коэффициенты их корреляции и строить уравнения регрессии для зависимостей, описывающих логистические процессы;

  • интерпретировать функционирование логистических систем как объектов систем массового обслуживания, вычислять вероятности состояния и другие параметры их функционирования;

  • оценивать состояние логистических процессов с позиций оптимизации по Парето с целью управления товародвижением в цепях поставок;

  • представлять логистические процессы (транспортные, раскроя и др.) в форме моделей линейного программирования, составлять сетевые графики, отображающие логистические процессы (события и работы);

  • составлять математическую модель межотраслевого баланса и интерпретировать логистический смысл его показателей;

  • применять методы анализа, регулирования и оптимизации запасов при принятии управленческих решений в логистических системах; управлять запасами в организациях любой организационно-правовой формы (коммерческих, некоммерческих, государственных, муниципальных);

  • выбирать и строить экономико-математические модели управления запасами, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным условиям.

    Владеть:

  • математическим аппаратом, непосредственно связанным с моделированием и решением задач логистики; правилами построения детерминированных и стохастических моделей, отражающих логистические процессы и операции; алгоритмами решения практических задач организации и управления в логистике;

  • методами управления запасами для оптимизации логистических издержек в процессе управления организациями различных организационно-правовых форм, государственного и муниципального управления.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц или 216 часов.

Вид учебной работы

Всего часов /

зачетных единиц

Семестры

6

Аудиторные занятия (всего)

90

90

В том числе:

Лекции

42

42

Практические занятия (ПЗ)

24

24

Семинары (С)

24

24

Самостоятельная работа (всего)

90

90

В том числе:

Аналитическая работа

19

19

Контрольная работа 1

11

11

Расчетно-графическая работа 1

24

14

Расчетно-графическая работа 2

20

20

Контрольная работа 2

16

16

Вид промежуточной аттестации: зачет, экзамен

36

36

Общая трудоемкость часы

зачетные единицы

216

216

6,0

6,0

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание дисциплины

1 модуль – «Экономико-математические методы и модели в логистике»

№ п/п

Наименование

раздела дисциплины

Содержание раздела

Раздел 1. Детерминированные методы и модели в логистике

1.

Тема 1.

Введение

в дисциплину

Целесообразность и эффективность применения математических методов в экономике. Важнейшие этапы развития математических методов в экономических исследованиях. Связь основных положений экономической теории с математикой. Математизация экономики как фактор эрудиции и профессионализма бакалавра логистики. Значение математики в логистике. Изначальный смысл логистики как искусства счета. Качественные и количественные характеристики логистических процессов и операций. Цель и задачи изучения дисциплины. Необходимые знания и практические навыки, необходимые для освоения дисциплины. Теоретическая база и методика изучения дисциплины. Общий обзор изучаемых математических дисциплин в их приложениях к вопросам логистики. Связь дисциплины с другими научными и учебными дисциплинами.

2.

Тема 2.

Основные понятия

о математических

методах и моделях

в логистике

Методы и модели математики: их сущность, сходства и различия. Модели как отражение логистических процессов и операций. Классификация моделей. Вербальные и количественные, детерминированные и стохастические модели в логистике. Роль модели в принятии управленческих решений по логистике. Построение модели – моделирование логистических процессов и операций. Место математических моделей в системе моделей логистики. Экономические параметры в математических моделях – экономико-математические модели логистики. Вычислительный аспект моделей – математические методы. Математические методы как частный случай математических моделей, доведенных до численного результата. Алгоритмы решения математических задач. Отражение логистических процессов и операций в виде массивов цифровой информации – система показателей логистики в производственно-коммерческой деятельности. Упорядоченное множество показателей (чисел) как класс математических моделей логистики. Роль квалификации персонала в построении математических моделей и использования математических методов в своей профессиональной деятельности. Адекватность моделей и уровень применения математических методов как фактор креативности в организации и управления в логистике.

3.

Тема 3.

Детерминированные

методы и модели

математического

анализа в логистике

Методы классического математического анализа – общая характеристика. Функциональные зависимости и графики. Прямые и обратные зависимости. Экстремум функции как выражение оптимальности логистического процесса. Зависимости вида у = ах + и их роль в управлении логистическими процессами и операциями. Движение запасов в цепях поставок. Оптимальный размер партии поставок продукции в звеньях логистической цепи. Вывод формулы Уилсона и её применение в логистике. Модель оптимизации расположения баз снабжения. Гравитационная модель, отражающая силу притяжения оптовых баз и потребителей материальных ресурсов.

Раздел 2. Стохастические методы и модели в логистике

4.

Тема 4.

Стохастические

методы и модели

теории вероятностей в логистике

Область применения методов теории вероятностей в логистике. Расчет вероятностей наступления случайных событий. Случайные величины и распределение их вероятностей. Примеры стохастических величин в логистике. Средние значения и среднеквадратические отклонения. Значение нормального и экспоненциального законов распределения вероятностей в логистике. Сравнение теоретических и эмпирических распределений вероятностей: критерий согласия («хи-квадрат»). Случайный спрос и реализация продукции оптово-торгового предприятия. Определение величины товарного запаса. Математическое обоснование распределения продукции на группы А, В и С. Биномиальное распределение и распределение Пуассона и их применение в логистике. Вероятность и неопределенность. Вероятности состояний логистических процессов. Мера неопределенности системы – энтропия. Двоичная единица – бит. Информация и неопределенность. Оценка начальной энтропии логистических процессов. Методы снижения энтропии при принятии управленческих решений в логистике.

5.

Тема 5.

Стохастические

методы и модели

математической

статистики в логистике

Общие сведения о математической статистике. Корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционные связи и зависимости в логистике. Парная и множественная корреляция. Теснота связи между величинами логистического процесса товародвижения: коэффициенты корреляции и корреляционные отношения. Уравнения регрессии: однофакторные и многофакторные, линейные и степенные. Корреляционно-регрессионный анализ в логистике. Формирования массива исходных данных для корреляционно-регрессионного анализа логистических процессов. Использование компьютерных технологий (типа ППП «Статистика»).

6.

Тема 6.

Методы и модели теории массового обслуживания в логистике

Понятие о системах массового обслуживания в математическом смысле. Реальное воплощение систем массового обслуживания в логистике. Логистические системы – производственные и торговые предприятия, базы и склады, транспортные предприятия и другие предприятия логистической инфраструктуры – как системы массового обслуживания. Каналы (аппараты) обслуживания их физический смысл в логистических системах. Поток заявок (требований) на обслуживание и их параметры. Простейший (пуассоновский) поток заявок и его признаки: стационарность, ординарность и отсутствие последействия. Время обслуживания заявок. Интенсивность входного и выходного потоков соответственно. Интервалы входного потока. Состояние системы массового обслуживания. Соотношение интенсивностей входного и выходного потоков: приведенная плотность потока. Формула Эрланга и её применение в логистике. Стационарный режим работы системы: условие образования очереди заявок на обслуживание. Моделирование работы логистических систем. Пропускная способность системы массового обслуживания. Затраты на содержания канала обслуживания и расчет убытков от отказа в обслуживании. Расчет оптимального количества каналов обслуживания в логистических системах. Затраты на содержание единицы складской площади и убытки от отказа в приемке продукции на хранение. Расчет оптимального размера складской площади методами теории массового обслуживания.

7.

Тема 7.

Оптимизация

по Парето в логистике

Сущность и качественная характеристика оптимизации по Парето. Математическая постановка задачи. Многокритериальность оптимума по Парето. Объекты оптимизации по Парето в логистике. Оптимизация выбора поставщиков при закупках продукции. Ведение коммерческих переговоров как алгоритм оптимизации по Парето. Взаимная коммерческая выгода сторон как условие оптимизации по Парето. Алгоритм оптимизации по Парето с позиций теории игр. Интерпретация коммерческих переговоров в виде игры двух сторон. Максиминные и минимаксные стратегии.

8.

Тема 8.

Методы и модели

линейного

программирования

в логистике

Математическая модель линейного программирования: общий вид. Целевая функция и ограничения. Поле решений: наличие множества вариантов решения. Перебор вариантов и алгоритм нахождения оптимального варианта решения. Типовые задачи линейного программирования: транспортная, раскройная, планирование ассортимента, расположение баз снабжения. Ситуации и процессы, логистической деятельности, отражаемые с помощью моделей линейного программирования. Применение раскройной задачи линейного программирования в производственной логистике. Сфера применения линейного программирования в условиях рыночной экономики. Взаимосвязь линейного программирования и оптимизации по Парето: трансформация логистических задач линейного программирования в ситуации, описываемые оптимизацией по Парето. Сетевое планирование и управление в логистике. Основы теории графов: сетевые графики, работы и события, критический путь. Примеры использования сетевых моделей (графиков) в логистике.

9.

Тема 9.

Методы теории

надежности

в логистике

Общие сведения о теории надежности. Необходимость и возможность объективной оценки надежности. Надежность как свойство системы, обусловленное её безотказностью функционирования. Количественная мера надежности – вероятность безотказной работы системы в течение определенного периода времени. Экспоненциальный закон надежности: плотность распределения времени безотказной работы, наработка на отказ, интенсивность отказов. Поддержание требуемого уровня надежности: расчет периодичности проведения профилактических мероприятий. Определение оптимального количества запасных частей. Характеристика процесса поставок с позиций теории надежности: отказы процесса снабжения предприятия материальными ресурсами. Расчет надежности снабжения. Зависимость величины производственного запаса от надежности снабжения.

10.

Тема 10.

Балансовые модели

в логистике

Межотраслевые материальные потоки на макрологистическом уровне. Производственное и конечное потребление. Понятие отрасли. Групповая (укрупненная) номенклатура продукции в межотраслевых потоках. Отрасли-производители продукции как «источники» материальных потоков, отрасли-потребители продукции как «приемники» материальных ресурсов. Распределение произведенной продукции между отраслями и конечным потреблением. Система уравнений производства и потребления. Условие решения системы уравнений производства и потребления. Коэффициенты прямых затрат и их экономико-логистический смысл. Математическая модель межотраслевого баланса – модель input-output В.В. Леонтьева. Косвенные материальные затраты: коэффициенты полных затрат и их логистический смысл. Межотраслевой баланс в условиях рыночной экономики. Статистика прямых и полных затрат. Использование параметров исполнительного межотраслевого баланса в производственно-коммерческой деятельности.

2 модуль - «Управление запасами в логистике»

№ п/п

Наименование

раздела дисциплины

Содержание раздела

Раздел 1. Основы управления запасами

1.

Тема 1.

Предмет и задачи

управления запасами

в логистике

Место управления запасами в логистическом менеджменте. Предмет и задачи курса. Историческая справка о развитии теории управления запасами. Теория управления запасов как инструментарий управления логистическими процессами.

2.

Тема 2.

Основные понятия, цели, принципы, объекты управления запасами в логистических системах

Основные понятия и объекты управления запасами.

Цели и принципы управления запасами в рыночной экономике. Причины образования запасов. Роль материальных запасов в обеспечении непрерывности и надежности производственных и коммерческих процессов. Совокупный материальный запас (СМЗ) национальной экономики и его структура. Динамика СМЗ и показателей запасоемкости ВВП. Совокупный товарно-материальный запас и его структура в региональной экономике (в экономике отрасли, экономике фирмы).

3.

Тема 3.

Классификация

и функции

запасов

в логистических

системах

Классификация запасов. Функции, выполняемые производственными и товарными запасами в логистических системах. Измерители величины запасов. Абсолютные и относительные запасы. Аналитическая и графическая интерпретация движения различных видов и частей запаса. Запасы и материальные потоки как объект управления в логистических системах. Классификация материальных потоков.

4.

Тема 4.

Параметры запасов и показатели эффективности управления запасами в коммерческих и производственных

системах

Параметры текущего и страхового запаса. Аналитическое исследование процесса пополнения и потребления текущего запаса. Способы определения величины среднего размера текущего запаса за период. Показатели эффективности управления запасами в коммерческих и производственных системах

5.

Тема 5.

Методы анализа

запасов

Функции анализа в системах управления запасами. Методы анализа номенклатуры товарно-материальных ресурсов и запасов (ABC-анализ и XYZ-анализ). Информационное обеспечение и эффективность систем управления запасами.

6.

Тема 6.

Методы регулирования запасов

Алгоритм разработки систем регулирования запасов. Методы регулирования запасов: периодический метод, релаксационный метод, двухуровневая система и ее модификации. Достоинства и недостатки рассмотренных методов регулирования запасов, возможности их практического использования.

Раздел 2. Модели управления запасами

7.

Тема 7.

Экономико-математические модели управления запасами

Понятие об экономико-математической модели, как аналитическом описании реальной хозяйственной ситуации, способе отображения логистического процесса. Классификация экономико-математических моделей и методов управления запасами. Материальные запасы как объект экономико-математического моделирования. Методы поиска оптимальных решений. Выбор критерия оптимальности (целевой функции) и ограничительных условий. Зависимость различных составляющих логистических издержек от размера партии поставки – основа экономико-математического моделирования логистических процессов.

8.

Тема 8.

Детерминированные

модели управления

запасами

Классическая (основная) модель управления запасами. Элементарные условия поступления и потребления запаса. Формирование функции полных затрат. Методика вывода формулы Уилсона (модель экономичного размера заказа EOQ). Графическая интерпретация модели и анализ полученного результата. Модель оптимального размера производственного заказа. Графическое представление динамики запаса для условий периодического поступления и равномерного потребления, вывод формул для определения среднего размера запаса и оптимального размера производственного заказа. Модель экономичного размера партии поставки. Графическое представление динамики запаса в условиях периодического поступления и последующего равномерного потребления, вывод формул для определения среднего размера запаса и оптимального размера партии поставки. Модель планирования дефицита. Понятие дефицитной ситуации и учет потерь из-за дефицита в функции общих затрат. Графическое и аналитическое описание функции движения запаса, вывод формулы оптимального размера заказа и параметров запасов в условиях дефицита.

9.

Тема 9.

Методика

нормирования

и оптимизации

страхового запаса

Статистические методы анализа и принятия решений в теории управления запасами. Нормирование страховых запасов на основе анализа отклонений. Методика оптимизации страхового (гарантийного запаса). Локально-интегрированная модель оптимального размера запаса.

10.

Тема 10.

Динамические и стохастические модели управления запасами

Факторы, влияющие на выбор динамических моделей управления запасами. Понятие оптимума в динамических экономико-математических моделях и методы его нахождения. Постановка задачи нахождения минимума суммарных общих затрат на формирование и содержание материального запаса за весь период планирования. Неопределенность логистических процессов. Стохастические (вероятностные) модели управления запасами. Понятие о распределении случайных величин. Вероятностные модели управления запасами.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

1 модуль – «Экономико-математические методы и модели в логистике»

№ п/п

Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин

№ № разделов данной дисциплины, необходимых для

изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1.

Экономическое обеспечение

логистики

+

+

+

+

+

+

2.

Транспортно-складская

логистика

+

+

+

+

+

+

+

+

3.

Управление рисками и страхование в логистике

+

+

+

4.

Функциональная логистика

+

+

+

+

+

+

+

+

+

5.

Торговая логистика

+

+

+

+

+

+

6.

Интегрированное планирование цепей поставок

+

+

+

+

+

+

2 модуль - «Управление запасами в логистике»

№ п/п

Наименование обеспечиваемых

(последующих) дисциплин

№ № разделов данной дисциплины, необходимых для

изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1.

Экономическое обеспечение

логистики

+

+

+

+

+

+

+

+

+

2.

Транспортно-складская

логистика

+

+

+

+

+

+

+

3.

Управление рисками и страхование в логистике

+

+

4.

Функциональная логистика

+

+

+

+

+

+

+

+

5.

Торговая логистика

+

+

+

+

+

+

+

+

6.

Интегрированное планирование цепей поставок

+

+

+

+

+

+

+

+

+

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

1 модуль – «Экономико-математические методы и модели в логистике»

№ п/п

Наименование раздела

дисциплины

Лекции

Практ.

(семин.)

занят.

СРС

Всего

час.

Раздел 1. Детерминированные методы и модели

в логистике

8

10

19

37

1.

Введение в дисциплину

2

2

7

11

2.

Основные понятия о математических методах и моделях

2

4

8

14

3.

Детерминированные методы и модели математического анализа в логистике

4

4

4

12

Раздел 2. Стохастические методы и модели

в логистике

14

22

35

71

4.

Стохастические методы и модели теории вероятностей в логистике

2

2

5

9

5.

Стохастические методы и модели математической статистики в логистике

2

2

5

9

6.

Методы и модели теории массового обслуживания

2

4

5

11

7.

Оптимизация по Парето в логистике

2

6

5

13

8.

Методы и модели линейного программирования в логистике

2

2

5

9

9.

Методы теории надежности в логистике

2

2

5

9

10.

Балансовые модели в логистике

2

4

5

11

ИТОГО по модулю

22

32

54

108

2 модуль – «Управление запасами в логистике»

№ п/п

Наименование раздела

дисциплины

Лекции

Практ.

(семин.)

занят.

СРС

Всего

час.

Раздел 1. Основы управления запасами

12

10

20

42

1.

Предмет и задачи управления запасами

2

2

4

2.

Основные понятия, цели, принципы, объекты управления запасами

2

2

2

6

3.

Классификация и функции запасов

2

2

4

8

4.

Параметры запасов и показатели эффективности управления запасами в коммерческих и производственных системах

2

2

4

8

5.

Методы анализа запасов

2

2

4

8

6.

Методы регулирования запасов

2

2

4

8

Раздел 2. Модели управления запасами

8

6

16

30

7.

Экономико-математические модели управления запасами

2

4

6

8.

Детерминированные модели управления запасами

2

2

4

8

9.

Методика нормирования и оптимизации страхового запаса

2

2

4

8

10.

Динамические и стохастические модели управления запасами

2

2

4

8

ИТОГО по модулю

20

16

36

72

Экзамен по дисциплине

36

ВСЕГО ПО ДИСЦИПЛИНЕ

42

48

90

216

6. Лабораторный практикум в дисциплине «Экономико-математические методы и модели в логистике» не предусмотрен.

7. Практические занятия (семинары)

1 модуль – «Экономико-математические методы и модели в логистике»

№ п/п

№ раздела

дисциплины

Тематика практических занятий

(семинаров)

Трудоемкость

(час.)

1.

1

Роль и место математики в экономике

2

2.

2

Методы и модели математики: их сущность, сходства и различия

4

3.

3

Область применения методов и моделей математического анализа в логистике

4

Точка контроля (5 неделя) – Аналитическая работа

4.

4

Область применения теории вероятностей в логистике

2

5.

5

Общие сведения о математической статистике

2

6.

6

Системы массового обслуживания в логистике

4

Точка контроля (8 неделя) – Контрольная работа 1

7.

7

Сущность, качественная характеристика и область применения оптимизации по Парето в логистике

6

8.

8

Структура модели линейного программирования

2

9.

9

Общие сведения о теории надежности

2

Точка контроля (14 неделя) – Расчетно-графическая работа 1

10.

10

Сущность материальных потоков на макрологистическом уровне

4

2 модуль – «Управление запасами в логистике»

№ п/п

№ раздела дисциплины

Тематика практических занятий (семинаров)

Трудоемкость

(час.)

1.

2

Основные понятия, цели, принципы, объекты управления запасами в логистических системах

2

2.

3

Классификация и функции запасов. Запасы и материальные потоки как объект управления в логистических системах.

2

3.

4

Параметры запасов и показатели эффективности управления запасами в коммерческих и производственных системах

2

4.

5

Методы анализа запасов

2

Точка контроля (9 неделя) – Расчетно-графическая работа 2

5.

6

Методы регулирования запасов

2

6.

8

Классическая модель управления запасами и ее модификации

2

7.

9

Методика нормирования и оптимизации страхового запаса

2

Точка контроля (16 неделя) – Контрольная работа 2

8.

10

Динамические и стохастические модели управления запасами

2

8. Примерная тематика курсовых работ: курсовая работа по дисциплине не предусмотрена.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература

  1. Плоткин Б.К., Делюкин Л.А. Экономико-математические методы и модели в логистике: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2011. – 92 с.

  2. Бабенков В.И. Управление запасами: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2011. – 120 с.

б) дополнительная литература

  1. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. – СПб.: ИНФРА-М, 2008. – 430 с.

  2. Основы логистики: Учебник для вузов/ Под ред. В.Щербакова. – СПб.: Питер, 2009. – 432 с.

  3. Афанасенко И.Д., Борисова В.В. Логистика снабжения: Учебник. – СПб.: Питер, 2009. – 336 с.

  4. Лукинский В.С. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие. – СПб.: Питер, 2008. – 447 с.

  5. Просветов Г.И. Математические методы в логистике: Учебное пособие. – М.: Изд-во «Альфа-Пресс», 2008. – 302 с.

  6. Бабенков В.И. Комплексная методика военно-экономического обоснования и оценки параметров текущих запасов материальных средств: Монография. – СПб.: Изд-во ВАТТ, 2010. – 160 с.

  7. Бабенков В.И. Научно-методический аппарат военно-экономического обоснования и оценки параметров подвоза материальных средств: Монография. – М.: ЦВНИ МО РФ, 2010. – 163 с.

в) программное обеспечение – авторская компьютерная программа «МАТЭК» («математика в экономике»).

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы –

Деловая пресса /;

Мониторинг экономических показателей: http://www. /;

Поисковые системы: , /, /

РосБизнесКонсалтинг: /.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины

  • для обеспечения аудиторных занятий требуется компьютерное и мульмедийное оборудование;

  • для проведения занятий в компьютерном классе необходимо подготовить компьютеры по программе efbizn «МАТЭК».

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Дисциплина «Экономико-математические методы и модели в логистике» состоит из двух модулей: «Экономико-математические методы и модели» и «Управление запасами в логистике», которые читаются параллельно.

Текущий контроль самостоятельной работы студентов осуществляется выполнением контрольных работ со следующей тематикой.

    Выбрать метод управления запасами и построить экономико-математическую модель для оптимизации параметров запасов и логистических издержек в процессе управления организациями (коммерческими, некоммерческими, государственными, муниципальными) в различных условиях:

  • в элементарных условиях поступления и потребления запасов (товаров);

  • в условиях периодического поступления и равномерного потребления запасов;

  • в условиях периодического поступления и последующего равномерного потребления запасов (товаров);

  • в условиях дефицита запасов (товаров);

  • в условиях нормирования страховых запасов (товаров);

  • в условиях неопределенности логистических процессов.

Текущий контроль самостоятельной работы студентов осуществляется выполнением расчетно-графических работ со следующей тематикой:

  • Аналитическая и графическая интерпретация ABC-анализа номенклатуры и построение системы регулирования товарно-материальных запасов коммерческого (производственного) предприятия.

  • Аналитическая и графическая интерпретация XYZ-анализа номенклатуры и построение системы регулирования товарно-материальных запасов коммерческого (производственного) предприятия.

Вопросы к экзамену:

  1. Классификация экономико-математических методов и моделей.

  2. Направления применения методов экономико-математического моделирования в логистическом менеджменте.

  3. Общая задача линейного программирования. Транспортная задача (закрытая и открытая модель).

  4. Методы анализа номенклатуры товарно-материальных ресурсов в логистике.

  5. Расчет оптимального количества каналов обслуживания в логистических системах.

  6. Понятие и объективный характер материальных запасов в логистике. Причины образования материальных запасов.

  7. Классификация запасов. Параметры запасов материальных ресурсов в логистических системах.

  8. Основные понятия теории запасов. Функции, выполняемые производственными и товарными запасами в логистических системах.

  9. Принципиальные системы и способы регулирования запасов, их классификация и сравнительный анализ.

  10. Алгоритм разработки систем регулирования запасов.

Расчет балльно-рейтинговой оценки текущей успеваемости учащегося в семестре

Точка контроля

Балл

минимум

(нижняя граница «удовл.»)

максимум

(верхняя граница «отлично»)

Аналитическая работа

10

20

Контрольная работа 1

15

25

Расчетно-графическая работа 1

7

15

Расчетно-графическая работа 2

8

15

Контрольная работа 2

15

25

ИТОГО

55

100

Расчет итоговой балльно-рейтинговой оценки успеваемости учащегося

Экзамен

Зарабатывается в семестре – 100 баллов

Зарабатывается на экзамене – 100 баллов

минимум

максимум

минимум

максимум

«удовлетворительно»

55

70

«удовлетворительно»

55

70

«хорошо»

71

85

«хорошо»

71

85

«отлично»

86

100

«отлично»

86

100

Итоговая оценка рассчитывается как средневзвешенная величина

0,6 х балл за семестр + 0,4 х балл за экзамен = итоговая оценка

60% оценки – баллы за работу в семестре

40% оценки – баллы экзамена

Разработчики:

кафедра коммерции

и логистики СПбГУЭФ

профессор,

д-р экон. наук

Б.К. Плоткин

кафедра коммерции

и логистики СПбГУЭФ

профессор,

д-р экон. наук

В.И. Бабенков

Эксперт:

ОАО Пивоваренная

компания «Балтика»,

Дирекция логистики

начальник отдела

организации перевозок

В.Л. Герман



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Рабочая программа дисциплины «управление рисками и страхование в логистике» Рекомендуется для направления подготовки 080200 Менеджмент

    Рабочая программа
    Целью изучения дисциплины является формирование у студентов устойчивых знаний о методах оценки, анализа и управления логистическими рисками и страхованием в логистике, а также умений и навыков использования этих инструментов в процессе
  2. Программа дисциплины «логистика» Рекомендуется для направления подготовки 080200 Менеджмент

    Программа дисциплины
    Целью преподавания дисциплины «Логистика» является изучение сущности и содержания логистики как науки, ее интегрирующей роли в организации бизнеса и реализации стратегий его развития.
  3. Рабочая программа дисциплины «функциональная логистика» Рекомендуется для направления подготовки 080200 Менеджмент

    Рабочая программа
    освоение теоретических положений и практических подходов, овладение методологией логистики эффективной организации и управления производственной деятельностью основного субъекта (предприятия,
  4. Рабочая программа дисциплины «транспортно-складская логистика» Рекомендуется для направления подготовки 080200 Менеджмент

    Рабочая программа
    Целью преподавания учебной дисциплины является изучение сущности и содержания данного подраздела логистики как науки, ее функций, а также концептуального использования в практической деятельности.
  5. Рабочая программа дисциплины «математические методы и модели в принятии решений» Рекомендуется для направления подготовки 080200 Менеджмент

    Рабочая программа
    1. Цели и задачи дисциплины: Получение базовых знаний и формирование основных навыков в использования математических методов и основ математического моделирования; Развитие понятийной базы и формирование уровня подготовки, необходимых

Другие похожие документы..