Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Решение'
Рассмотрев информацию заместителя городского головы Челомбитько Т.А. о необходимости утверждения городской Программы «Образование Рубежного на 2006-2...полностью>>
'Закон'
В этом году бывшие военнослужащие, сотрудники органов по контролю за оборотом наркотиков и психотропных веществ, органов МВД, государственной противо...полностью>>
'Инструкция'
1. Настоящая Инструкция разработана в соответствии с положениями Трудового кодекса Российской Федерации и постановления Правительства Ленинградской о...полностью>>
'Закон'
Право граждан на обращение в органы государственной власти, органы местного самоуправления гарантировано статьей 33 Конституции РФ. Часть 2 статьи 45...полностью>>

Системы синтеза речи

Главная > Доклад
Сохрани ссылку в одной из сетей:

Дата создания: 14.01.98

Дата последнего изменения: 12.03.98

ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ
СИСТЕМЫ СИНТЕЗА РЕЧИ

Г. С. Строкин

grg@

В докладе рассматривается один из возможных подходов к проблемам разработки и машинной реализации алгоритмов автоматического синтеза речи. Доклад основывается на опыте разработки новой версии системы конкатенативного синтеза для русского языка, созданной на филологическом факультете МГУ. Особое внимание уделяется встроенному в нашу систему специальному формальному языку, который первоначально был создан для описания модуля автоматической фонетической транскрипции, но затем был усовершенствован с целью использования его практически на всех этапах преобразования орфографического текста в речь.

Введение

Системы автоматического синтеза типа «текст ® речь» (text-to-speech) озвучивают произвольный текст на естественном языке, т. е. осуществляют преобразование орфографического текста на некотором языке в звуковой сигнал. В процессе работы над реализацией алгоритма синтеза на компьютере осуществляется переход от описания самого алгоритма на естественном языке к программе, которая может выполняться машиной. При этом оказывается, что прямой переход от лингвистических алгоритмов к программе на одном из универсальных языков программирования — довольно сложная задача, которая осложняется еще и тем, что состояние современной науки пока не позволяет говорить о существовании идеального алгоритма синтеза для какого бы то ни было языка, и разработка и описание самих лингвистических принципов, лежащих в основе алгоритма синтеза, находятся еще на этапе исследования. Следовательно, недостаточно один раз перевести описание алгоритма в машинную программу (осуществить так называемую «кодировку»), а требуется многократно изменять фрагменты лингвистического описания и проверять их действенность после повторного внесения изменений также и в машинную программу. Тут возникает желание, а на наш взгляд, даже необходимость, создать некоторую инвариантную запись алгоритмов, которая была бы одновременно пригодна как для непосредственного восприятия человеком и осуществления оперативных изменений в алгоритме, так и для непосредственного понимания и выполнения машиной. Подходит ли в роли такой инвариантной записи текст программы на одном из традиционных языков программирования? Как мы постараемся показать далее, нет.

Универсальные vs. специализированные языки программирования

Примеры универсальных языков программирования — Си и Паскаль. Под универсальностью языка понимается возможность реализовать на нем любую задачу, которая требует использования ЭВМ. Универсальность — достоинство языка, но оно же и его недостаток: отстутствие ориентированности на конкретный тип задач порождает большие сложности при реализации этих задач, так как для выполнения действий, элементарные для данной области не предусмотрено стандартных и простых процедур. Лэрри Уолл, специалист по лингвистике и computer science, создатель языка программирования Перл, пишет по этому поводу следующее: «Of course, if your job is programming, you can get your job done with any “complete” computer language, theoretically speaking. But we know from experience that computer languages differ not so much in what they make possible, but in what they make easy. At one extreme, the so-called “fourth generation languages” make it easy to do some things, but nearly impossible to do other things. At the other extreme, certain well known, “industrial-strength” languages make it equally difficult to do almost everything». Когда лингвист описывает задачу преобразования текста в речь, а также отдельные этапы этого преобразования, он оперирует лингвистическими (в частности, фонологическими) понятиями типа «фонематическая мягкость» или «побочное ударение». Давайте посмотрим, как можно реализовать на универсальном языке программирования простейшие инструкции лингвиста (даже не используюшие этих понятий), касающиеся этапа преобразования орфографического текста в фонетическую транскрипцию. Далее приведен пример задачи и ее решения на языке Паскаль.

Непроизносимые гласные:

Сочетания "вств" и "стн" транскрибируются как [ств] и [сн] соответственно, т. е.:

1) /вств/ -> [ств]

2) /стн/ -> [лнц]

Реализация двух данных правил на языке Паскаль:

program transcription;

var

Word: String;

I, J, K: Integer;

begin

Write('Введите слово: '); ReadLn(Word);

K := Pos('вств', word);

while (K <> 0) do

begin

delete(Word, K, 1);

K := Pos('вств', Word);

end;

K := Pos('стн', Word);

while (K <> 0) do

begin

delete(Word, K+1, 1);

K := Pos('стн', Word);

end;

WriteLn('Транскрипция: ', Word);

end.

Как видно из примера, два правила, изложенные в лингвистическом описании, реализуются программой в двадцать с лишним строк. Нетрудно заметить, что а) такая запись очень громоздка, б) она трудна для восприятия, в) она совершенно не имеет ничего общего с записью, естественной для лингвиста и поэтому плохо отражает суть происходящих преобразований. А если бы мы чуть-чуть усложнили правила, введя несколько слов-исключений, требуя проверить, не является ли транскрибируемое слово производным от одного из них, программа увеличилась бы в два раза или более.

Предлагаемый подход к проблеме

По изложенным выше причинам непосредственное «кодирование» лингвистического алгоритма на универсальном языке программирования представляется очень нежелательным. Тем не менее, первая версия нашей системы синтеза речи была полностью написана на языке Си: на нем были написаны как технические детали, так и чисто лингвистические модули, такие как автоматический транскриптор, модуль мелодического оформления и др. (см. схему устройства системы в следующем разделе). Однако попытки внести серьезные модификации в систему после того, как она уже была написана, так же как и попытки экспериментировать с разными вариантами лингвистических правил показали, что на внесение даже незначительных изменений уходит очень много времени, а программа делается все более запутанной, и в конце концов в программе уже становится почти невозможно разобраться. По этой причине мы приняли решение начать писать модуль автоматической транскрипции «с нуля», воспользовавшись описанием этого модуля на естественном языке, которое сначала послужило скелетом и для первой компьютерной реализации. Чтобы не повторить сделанных в первый раз упущений, было решено сделать максимально динамичный модуль автоматической транскрипции, в котором все правила и используемые структуры данных лежали бы «на поверхности». С этой целью был создан формальный язык, синтаксис которого был максимально приближен к схематичной форме записи, использованной в описании автоматического транскриптора на естественном языке. Чтобы дать представление о степени лаконичности этого языка, вполне сравнимой с оригинальным описанием, запишем на нем правила о непроизносимых согласных, о которых шла речь в предыдущей главе:

"В", "С", "Т" , "В" -> "С", "Т", "В"

"С", "Т", "Н" -> "С", "Н"

Попытка реализации одного из лингвистических модулей на этом языке в надежде на значительное упрощение программы оказалась настолько удачной, что мы заново переписали на этом языке и все остальные модули системы, реализовав на обычном языке программирования (С++) лишь «технические детали» и сам обработчик языка. Далее будет рассмотрено общее строение новой версии нашей системы, и будет показано место специализированного языка в ней и возложенные на этот язык функции.

Общее устройство системы

Поскольку, как было показано, универсальные языки программирования совершенно не подходят для задач преобразования типа «текст ® речь», в нашей новой системе процесс преобразования «орфографический текст ® управляющая структура для блока озвучивания» (см. о ней в разделе «Кодировщик») полностью описывается и осуществляется с помощью правил, записанными на специально разработанном языке. Поэтому написанный на C++ модуль обработки и выполнения правил в принципе не имеет отношения собственно к синтезу и довольно невелик по размеру (5000 строк) по сравнению с примерно таким же размером продолжающих расти текстов лингвистических модулей.

В целом устройство системы представлено на следующей схеме:

A. Собственно программа синтеза (библиотека синтеза)

1. Блок предобработки текста

2. Блок морфологического анализа

3. Блок лингвистической обработки

a) обработчик формального языка лингвистических модулей

b) лингвистические модули

4. Блок озвучивания

B. Интегрированная среда разработчика («оболочка»)

1. Текстовый редактор

2. Интерфейс с библиотекой синтеза

a) компиляция правил

b) настройка параметров синтеза

c) собственно осуществление синтеза

Далее будут даны комментарии ко всем блокам системы, а в оставшейся части доклада внимание будет сосредоточено на блоке лингвистической обработки (A.2), поскольку именно он осуществляет основную часть преобразования «текст ® речь», преобразуя предобработанный орфографический текст в управляющую структуру для блока озвучивания (см. ниже).

Блок морфологического анализа

Блок морфологического анализа появился в системе недавно. Он представляет из себя полностью автономную библиотеку, написанную Г. Сидоровым и включающую в себя данные грамматического словаря Зализняка и функции для анализа и синтеза парадигм с использованием этих данных. В данный момент блок морфологического анализа используется только для автоматической расстановки ударений в исходном тексте. Механизм для использования морфологического анализа из других лингвистических модулей еще предстоит создать.

Блок озвучивания

Конечным результатом работы лингвистического блока является управляющая структура для блока озвучивания, подключаемого на конечном этапе преобразования непосредственно для генерации звукового сигнала. Сам блок озвучивания правилами не описывается. Он подключается на заключительном этапе синтеза для генерации звукового сигнала, и производимые им преобразования имеют чисто физический смысл. Более подробно блок озвучивания описан в докладе А. В. Бабкина.

Оболочка

Разработка специализированного языка была бы полезна, но тем не менее не столь действенна, насколько она действенна в нашей системе, если бы лингвистические модули на нашем языке составляли бы единое целое с машинным кодом всей системы: любое изменение в лингвистических модулях требовало бы перекомпиляции всей системы. Преимущества и недостатки как интерпретаторов, так и компилятороа хорошо известны, и мы говорить о них не будем. Однако наша система благодаря особенностям реализации языка имеет еще одно достоинство: как тестирование, так и исправление правил в лингвистических модулях возможно прямо из самой системы, без ее повторного перезапуска. Таким образом, система представляет собой не только программу синтеза, но одновременно и «оболочку» для разработки самого синтеза.

Оболочка, предназначенная для разработки и экспериментальной работы над синтезом, базируется на текстовом редакторе, снабженном специальными функциями, которые позволяют, не выходя из редактора, осуществлять любые требуемые операции:

  1. Создавать и редактировать правила (лингвистические модули), осуществлять их компиляцию, поиск и исправление возможных ошибок.

  2. Создавать и редактировать тексты, подлежащие синтезированию.

  3. Собственно осуществлять синтез, то есть применять написанные правила к текстам или промежуточным представлениям этих текстов и слушать результаты их озвучивания.

  4. Получать промежуточное представление текста после любого этапа преобразования с целью ручной обработки или дальнейшего использования его вне системы, в том числе:

    1. традиционную фонетическую транскрипцию;

    2. разные виды просодической транскрипции: фонетическую транскрипцию с разделением на синтагмы и указанием типов интонационных конструкций; фонетическую транскрипцию с указанием длительности (в мс.) и высоты (в полутонах) каждого звука; аллофонную транскрипцию; управляющую структуру для блока озвучивания; список сегментов с полным списком всех признаков и их значений.

  5. Редактировать и осуществлять окончательный синтез разных видов промежуточного представления текста (перечислены выше), полученных на разных этапах синтеза.

  6. Наблюдать, пользуясь промежуточными представлениями текста и подробным отчетом (log-файлом), генерируемым системой, за ходом процесса преобразования текста в речь, а также детально исследовать любой этап преобразования, проверяя, соответствует ли ожиданиям сущность производимых преобразований и их результат.

  7. Экспериментировать с настройкой разных параметров синтеза, совмещая изменение параметров с прослушиванием сигнала: изменять базовую частоту для данного диктора, частотный регистр, частотный диапазон, темп, длительность гласных и согласных.

Планируется также реализация возможности выбора диктора.

Лингвистические модули и формальный язык описания правил синтеза

В принципе, формальный язык правил не ориентирован на обработку текстов на каком-то конкретном языке т. е. не имеет каких-либо предопределенных классов звуков и т. д., и даже на конкретную задачу (синтез и вообще работа с текстами на естественном языке), и может быть использован для описания (и реализации) самых разных динамических моделей преобразований.

Правила-продукции

Правила-продукции — наиболее широко используемый тип правил в нашем языке. Запись и смысл таких правил аналогичны традиционным правилам трансформации, например в порождающей грамматике:

S -> NP VP

Отсутствует традиционное разграничение искомого сегмента (ИС) и левого и правого контекста (ЛК и ПК): все является одновременно и тем и другим. То есть вместо:

ИС/ЛК/ПК -> ВС(1) ВС(2) ... ВС(n),

(где ВС(i) -- выходной сегмент номер i), пишется:

ИС(1) ИС(2) ИС(3) -> ИС(1) ВС(1) ВС(2) ... ВС(n) ИС(3)

Это позволяет:

1. Иметь контексты любой длины:

ИС(1) ИС(2) ИС(i)...ИС(n) -> ИС(1) ИС(2)...ИС(i) ВС(1) ВС(2)...ВС(m) ИС(i+2) ... Исn

2. Осуществлять перестановки (менять порядок следования сегментов):

ИС(1) ИС(2) ИС(3) -> ИС(1) ИС(3) ИС(2)

Пример на перестановки. Как уже было сказано, язык правил не привязан к обработке русского языка. Покажем, как с помощью наших правил может быть описан имевший место в испанском языке процесс развития сочетаний aCiV ® aiCV ® eCV, напр. в форме "sepa" (< лат. "sapiam"), subj. от глагола "saber" знать). В очень схематичной форме это выглядит так:

V C i V -> V i C V ;(лат. ‘sapiam’ -> ст.-исп. *‘saipa’, ср. порт. ‘saiba’)

a i -> e ;(ст.-исп. *‘saipa’ -> совр. исп. ‘sepa’)

На самом деле, эти правила пока не могут быть записаны в таком виде (по причинам, которые будут ясны позже). Реальная их запись немного неизящна:

V, C, "i", V -> %1, %3, %2, %4

"a", "i" -> "e" | %1

(через "%i" обозначается исходный сегмент из левой части, имеющий порядковый номер i).

Типы и структуры данных

Сегменты

Представляют собой набор признаков, среди которых выделяются текстовые признаки 'имя' и 'слово' (используется в пробелах). Неограниченный набор дополнительных признаков состоит из бинарных и числовых признаков.

Признаки

Всегда ассоциируются с некоторым сегментом, который хранит свой набор признаков в специальном associative array (hash), имеющемся у каждого сегмента. Признаки бывают бинарные (диапазон значений - да/нет, 1/0, истина/ложь и т. д.) и числовые (диапазон значений -231 ... +231-1

Признаки идентифицируются текстовыми названиями. Список всех допустимых названий (=допустимых признаков) описывается в специальном модуле правил, поэтому для простоты обработки увеличения быстродействия внутри программы признаки идентифицируются соответствующими этим названиям порядковыми номерами.

Списки (классы)

Делятся на классы сегментов и списки слов-исключений.

По сравнению с [динамическими] признаками сегмента, которые могут принимать произвольные значения, признак принадлежности сегмента к некоторому классу являются связанным статическим признаком, зависящим от другого признака — имени сегмента.

Списки исключений представляют собой довольно неуклюжую замену словарю и предоставляют правилам возможность обращения к разным видам информации, ассоциированной с разными словами. Примеры объявлений списков будут даны ниже.

Типы правил

Правила-объявления

Объявления классов сегментов, списков исключений и предопределенных переменных (принятых по умолчанию констант).

Способ представления словарей исключений и способ обращения к ним пока не является удовлетворительным. Все правила-объявления сосредоточены в одном модуле, имеющем название "Данные".

Примеры объявлений.

Согласный=Б, В, Г, Д, Ж, З, Й, й, К, Л, М, Н, П, Р, С, Т, Ф, \

Х, Ц, Ч, Ш, Щ, h, j, z

Гласный=А, Е, Ё, И, О, У, Ы, Э, Ю, Я, ъ, ь, у, ы

ИсклОГО=МНОГО, СТРОГО, ДОРОГО, ПОЛОГО

Более подробно о правилах-продукциях.

Для расширения возможностей поиска нужного контекста помимо названий классов и конкретных имен сегментов в левой части правил могут также употребляться:

1. Название бинарного признака, которым должен обладать искомый сегмент, или название числового признака с указанием нужного значения. Примеры:

Мягкость

Длительность(100)

2. Одна из встроенных функций: «Слог, ИзСписка, ПроизвОт, Найден». Специальная функция «Найден», проверяющая, есть ли какой-нибудь сегмент нужного класса или с нужным признаком на любом расстоянии слева или права от текущего сегмента.

Пример. Проверить, находится ли текущий сегмент в заударном слоге:

Найден(Гласный, Ударение, Слева, вГраницахСлова)

3. Любое логическое выражение, в качестве аргументов которого могут употребляться имена, классы и значения признаков. Пример. Найти звук "й" или любой мягкий зубной согласный кроме "л":

"й" ИЛИ (Зубной И Мягкость И НЕ "л")

В правой части правил может встречаться функция «Соотв», которая переводит сегмент одного класса в соответствующий ему сегмент другого класса. Например, правило ассимиляции по глухости-звонкости записывается так:

ШумнЗвонк, ШумнГлух -> Соотв(%1, ШумнЗвонк, ШумнГлух), %1

ШумнГлух , ШумнЗвонк & ! "В" -> (Соотв(%1, ШумнГлух, ШумнЗвонк)) , %2

Общее устройство блока лингвистической обработки

Данные

Все правила-объявления, т. е. определение классов сегментов, списков слов, числовых констант, набора возможных признаков, находятся в модуле «Данные». Этот модуль используется всеми остальными («процедурными») модулями.

Транскриптор

Транскриптор имеет следующее устройство:

A. Предварительная обработка (пока недостаточна)

B. Собственно транскриптор:

1) «словесный транскриптор», разбиение на фонетические слова, маркировка частичных клитик.

1) просодический транскриптор:

(a) расстановка степеней редукции

(b) определение длительности звуков (в мс)

(c) коррекция выбранной ИК.

(d) Общая параметризация для всех типов ИК.

Модули дополнительной параметризации

Отдельные для каждой ИК. Применяются к синтагме после просодического транскриптора. Реализация новой универсальной параметризации должны свести к минимуму объем дополнительной параметризации.

Правила мелодического оформления (интонационные правила)

Каждая ИК обрабатывается своим модулем. Синтагма предварительно подвергается дополнительной параметризации в зависимости от ИК (см. выше). Параметризованные слоги имеют набор параметров, кодируемый одним числом, в соответствии с которым выбирается номер правила, которое должно быть применено к данному слогу. Правила мелодического оформления имеют специальную нотацию, более удобную для данной задачи. Потом эта нотация автоматически приводится к виду стандартных правил-продукций.

Кодировщик.

Кодировщик применяется на конечном этапе преобразования, после применения модулей мелодического оформления. Мы ограничимся приведением примера управляющей структуры, которая передается блоку озвучивания по окончании работы кодировшика:

Код
аллофона

Длительность

Начальная частота

Конечная
частота

Дополнительные параметры

710304

85

168

183

931616

62

183

199

330104

100

0

0

a70

851618

206

158

126

f126 70

Цифровое представление аллофонов — особенность реализации аллофонной базы данных. Первые две цифры кодируют определенным образом звук, следующие две— тип левого контекста, и следующие — тип правого контекста. По такому коду блок озвучивания обращается к базе данных для получения нужного аллофона. В правилах кодировщика используются специальные возможности работы с сегментами числового типа.

Особенности реализации языка описания правил

Разработка «скелета» языка и его реализация велись в очень ограниченных временных пределах, поэтому при создании синтаксиса основным принципом была предельная простота и быстрая реализация синтаксического анализа. По этой причине язык пока несколько неизящен, что, в прочем, пока не мешает ему справляться с возложенной на него задачей.

Обработчик языка действует примерно следующим образом. В процессе синтаксического анализа правил, содержащихся в лингвистических модулях, строится бинарное дерево, оно же в дальнейшем служит управляющей структурой при осуществлении преобразования «текст ® речь». Таким образом, реализация языка представляет из себя интерпретатор «компилирующего типа».

Недостатки

Если бы были неограниченно доступны другие специализированные языки, возможно, создание своего языка бы не потребовалось, и стоило бы или встроить в систему один из уже имеющихся языков, некоторые из которых намного превосходят по возможностям наш язык: Delta (Eloq. tech.), DATR, «язык для ЛП» (мощными возможностями обладают также специализированные языки для обработки текстов AWK и PERL) или детально изучить их возможности и создать новый язык, объединяющий возможности нескольких разных языков.

К сожалению, наш язык пока сильно уступает языку Delta, используемому фирмой «Eloquent Technologies» для реализации синтеза по правилам. Основное преимущество языка Delta — многоуровневая обработка данных с возможностью попеременно обращаться к каждому из уровней. В нашем языке пока существует только один уровень — сегментный (сегментам могут соответствовать звуки, буквы и фонемы. В языке Delta обрабатываемая цепочка рассматривается как несколько связанных друг с другом «потоков», которые реально соответствуют одной и той же последовательности, но один из потоков позволяет работать с синтезируемым фрагментом как с последовательностью слов, второй как с последовательностью слогов, третий — фонем и т. д., количество уровней «разукрупнения» не ограниченно. Реализовать такую многопотоковую концепцию довольно непросто.

Возможно, в ближайшее время синтаксис нашего языка будет изменен с целью увеличения как возможностей языка, так и уровня читабельности правил, а синтаксический анализатор будет полностью переписан в терминах грамматики EBNF (extended Backus-Naur form), поскольку имеется программа (yacc, bison), осуществляющая автоматическую генерацию анализатора на основе такой грамматики. Будет также сделана попытка ввести многоуровневую обработку данных (уровень слов, усовершенствованное представление уровня слогов и т. д.).



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Лингвистическое обеспечение программного синтеза речи

    Документ
    В настоящей статье описывается принципы создания лингвис­тического обеспечения программного синтеза речи, существенной частью которой являются знания о звуковой системе русского языка.
  2. Обработка инициальных аббревиатур при автоматическом синтезе речи

    Документ
    ABSTRACT. In this paper the problem of automatic phonetic transcription of Russian acronyms in TTS system is considered. The basic types of reading of such abbreviations are allocated: alphabetic, sound and alphabetic-sound.
  3. 5. Лекция: Общение с ЭВМ на естественном языке. Системы речевого общения

    Лекция
    В лекции рассматриваются проблемы понимания естественного языка и дается методология анализа текстов на естественном языке, состоящая из четырех этапов: морфологический анализ, синтаксический анализ, семантическая интерпретация и проблемный анализ.
  4. Программа по спецкурсу «Системы искусственного интеллекта» (34 часа)

    Программа
    Искусственный интеллект (ИИ) - это наука о концепциях, позволяющих ВМ делать такие вещи, которые у людей выглядят разумными. - это сплав многих навыков в области обработки и представления информации.
  5. Системы связи, работающие в диапазонах низких, средних и высоких частот

    Документ
    Медленно начинает история свой бег от невидимой точки, вяло совершая вокруг нее свои обороты, но круги ее все растут, все быстрее и живее становится полет, наконец, она мчится, подобно пылающей комете, от звезды к звезде, часто касаясь

Другие похожие документы..