Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Рабочая учебная программа'
Рабочая учебная программа по дисциплине “Математика” составлена в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта и учебному п...полностью>>
'Инструкция'
Инструкция по вопросам исполнения на территории Финляндской Республики решений российских судов о взыскании алиментов, разработанная Министерством ин...полностью>>
'Документ'
Окончив в 1941 году среднюю школу, работала лаборанткой в фотографии, учетчиком на сахарном заводе, участковым страховым инспектором райфинотдела, за...полностью>>
'Закон'
до рішення 36 сесії Харківської міської ради 5 скликання «Про затвердження Міської програми відновлення, реконструкції та благоустрою воїнських, брат...полностью>>

Дальневосточный государственный университет (4)

Главная > Самостоятельная работа
Сохрани ссылку в одной из сетей:

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Одобрено методической комиссией факультета, на котором разработана программа

(название факультета)

«___» _________200 г.

«УТВЕРЖДАЮ»

Декан факультета

(Директор института)

_______ _______________

(подпись) (и.о. фамилия)

«___» _________200 г.

Председатель МК

_______ __А.Л. Абрамов__

(подпись) (и.о. фамилия)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

МНОГОМЕРНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

___080116.65_____ ___Математические методы в экономике__

(код ООП по классификатору ОКСО) (название ООП)

Кафедра математических методов в экономике

Курс 5 семестр 1

Лекции – 8 час.

Практические занятия

Семинарские занятия

Лабораторные работы – 10 час.

Самостоятельная работа

Всего

Реферативные работы не предусмотрены Контрольные работы нет

Экзамен: Зачет: 1 семестр

Рабочая программа составлена на основании типовой программы ГОС ВПО и авторских разработок.

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры __________ №__________

(дата) (протокол)

Заведующий кафедрой ___________________ ___Л.Т. Ащепков__

(подпись) (и.о. фамилия)

Составитель (ли) _____доцент________ ___________________ ___А.С. Величко___

(должность) (подпись) (и.о. фамилия)

Рабочая программа пересмотрена на заседании кафедры:

Протокол от «_____» _________________ 200 г. № ______

Заведующий кафедрой ___________________ __Л.Т. Ащепков__

(подпись) (и.о. фамилия)

Изменений нет.

АННОТАЦИЯ

Предлагаемый курс многомерных статистических методов является курсом базового уровня, рекомендованным УМО по специальности «Математические методы в экономике» в рамках общепрофессиональных дисциплин подготовки. Содержание курса соответствует современной методологии многомерного статистического анализа и рассчитан на студентов, знакомых с курсами линейной алгебры, математической статистики, эконометрики, эконометрического моделирования.

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Изучение данного курса многомерных статистических методов предполагает традиционные лекции и лабораторные работы с использованием компьютерного пакета Statistica. Предполагается, что студенты знакомы с курсами линейной алгебры и математической статистики, подготовлены к работе с электронной таблицей Excel. В течение семестра студенты выполняют и защищают индивидульные лабораторные работы. По окончанию курса проходит зачет. К каждому занятию указан список литературы в порядке убывания приоритета.

Веб-страница курса /lab_11/oxxo/Velichko/student.html.

На веб-странице курса размещена программа курса, вопросы к экзамену, часы и аудитории занятий и консультаций, ссылки на дополнительную литературу и ресурсы Интернет.

I. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

ЛЕКЦИИ (8)

Занятие 1. Назначение, содержание и основные этапы многомерного статистического анализа. Основные типы задач и алгоритмов кластерного анализа.

Литература:

(Ниворожкина) Главы 1, 5.

(Дубров) Глава 7, раздел 7.1.

Занятие 2. Дискриминантный анализ.

Литература:

(Ниворожкина) Глава 4.

(Дубров) Глава 7, раздел 7.2.

Занятие 3. Снижение размерности исследуемых многомерных признаков и отбор наиболее информативных показателей. Задача компонентного анализа. Метод главных компонент. Основные числовые характеристики и свойства оптимальности главных компонент.

Литература:

(Иберла)

(Дубров) Глава 5, раздел 5.2.

Занятие 4. Факторный анализ: общий вид линейной модели, основные задачи и вопросы идентификации.

Литература:

(Иберла)

(Ниворожкина) Глава 7.

ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ (10)

1. Кластерный анализ.

2. Дискриминантный анализ.

3. Метод главных компонент.

4. Факторный анализ.

5. Итоговая лабораторная работа

II. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ

Проработка лекционного материала с использованием списка литературы по курсу.

III. ТЕМЫ РЕФЕРАТИВНЫХ РАБОТ

не предусмотрены

IV. ТЕМЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ

не предусмотрены

V. ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ

1. Основные типы задач и алгоритмов кластерного анализа.

2. Задачи классификации и дискриминантный анализ.

3. Задача компонентного анализа и метод главных компонент.

4. Факторный анализ: общий вид линейной модели, основные задачи и вопросы идентификации.

VI. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Основная

  1. (Ниворожкина) Ниворожкина Л. И., Арженовский С. Б. Многомерные статистические методы в экономике : Учебник. – М.: Дашков и К, 2009.

  2. Многомерный статистический анализ в экономических задачах. Компьютерное моделирование в SPSS : Учебное пособие / Под ред. И. В. Орловой. – М. : Вузовский учебник, 2009.

  3. (Иберла) Иберла К. Факторный анализ.   М.: Статистика, 1980.

  4. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. – М.: Мир, 1982.

Дополнительная
  1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика : Классификация и снижение размерности. – М.: Финансы и статистика, 1989.

  2. Болч Б., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики.   М.: Статистика, 1979. (разделы по дискриминантному и компонентному анализу)

  3. Браверман Э. М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. – М. : Наука, 1983.

  4. (Дубров) Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы : Учебник.   М.: Финансы и статистика, 2005.

  5. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ.   М.: Статистика, 1977.

  6. Мандель И.Д. Кластерный анализ.   М.: Финансы и статистика, 1988.

  7. Справочник по прикладной статистике / Под ред. Э. Ллойда.   М.: Финансы и статистика, 1989.

  8. Электронный учебник по статистике / StatSoft Inc. – М., 2001. – Режим доступа: /home/textbook/default.htm.

VII. МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Государственный стандарт и учебный план специальности.

VIII. ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Подключение к Интернет для доступа к электронным ресурсам по курсу.



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Дальневосточный государственный университет восточный институт

    Документ
    Дальневосточный государственный университет (г.Владивосток) и Культурный центр им. Джавахарлала Неру Посольства Индии (г. Москва), будучи убежденными в необходимости конструктивного диалога различных культур в современном мире, укреплении
  2. Дальневосточный государственный университет (3)

    Самостоятельная работа
    Предлагаемый курс макроэкономики является курсом продвинутого уровня в рамках общепрофессиональной (федеральной) компоненты подготовки специалиста по специальности «Математические методы в экономике».
  3. Дальневосточный государственный университет (1)

    Самостоятельная работа
    Предлагаемый курс макроэкономики является базовым курсом в рамках общепрофессиональной (федеральной) компоненты подготовки специалиста по специальности «Математические методы в экономике».
  4. Дальневосточный государственный университет (2)

    Самостоятельная работа
    Предлагаемый курс макроэкономики является базовым курсом в рамках общепрофессиональной (федеральной) компоненты подготовки специалиста по специальности «Математические методы в экономике».
  5. Дальневосточный государственный университет (5)

    Самостоятельная работа
    Цель курса заключается в предоставлении студентам необходимого объема знаний, касающихся правовой природы и особенностей международных перевозок пассажиров, багажа и грузов; понимания транспортной составляющей международной перевозки;

Другие похожие документы..