Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Документ'
знати: теоретичну сутність та тенденції процесів в соціально-трудовій сфері в Україні в аспекті розвитку трудового потенціалу, людського капіталу, ри...полностью>>
'Рабочая программа'
Программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом №252 тех/маг от 27.03.2 г. и учебным планом АГТУ для очной формы обу...полностью>>
'Документ'
МОРЗЕ АЗБУКА - телеграфный код, изобретенный в 1838 американским художником и изобретателем Сэмюэлем Финли Бризом Морзе. Морзе не был первым, кто изо...полностью>>
'Викторина'
Путь на север, морские извозчики, норманн, викинги, слалом, лыжи, коньки, гномы, великан тролль, скрипка, шерстяные вязаные изделия, хутор, Тур Хейер...полностью>>

Экономическая цикломатика: теория, методология, практика 08. 00. 13 Математические и инструментальные методы экономики

Главная > Автореферат
Сохрани ссылку в одной из сетей:

Обнаружено, что классическими статистическими методами вместе со сплайн-анализом удаётся находить событийные составляющие экономической динамики. В поведении макроэкономических показателей России наряду с «большим дефолтом» 1998-1999 гг. обнаружены малые событийные составляющие 1996, 2002 и 2004 гг. Методами фазового пространства по длине циклических образований определена инерционность (постоянная времени) поведения макроэкономических переменных России, она составила примерно 4 месяца. Утверждается, что событийные составляющие характерны для экономического развития России и период их появления составляет около 2.5 лет.

  • Конспективно описаны прогнозные приложения «циклической» парадигмы как инструмент её проверки. Найденная существенная цикличность процессов в экономике используется для аналитического экстраполяционного продолжения модели в горизонт прогноза. Разработаны и исследованы пять способов конструктивного сплайн-прогно- зирования. В прогнозировании предложено активно эксплуатировать свойство оптимального самосопряжения фрагментов сплайн-функции и её производных как на внутренних «узлах» отчётного периода, так и на специфическом «стыке» отчётного и перспективного периодов, что уточнило и удлинило прогноз. Разработан и обоснован способ «аккумулирования» в «наклонах» и «моментах» сплайна статистических характеристик процесса на отрезках отчётного периода. Из-за минимальности нормы сплайна, полученные решения в горизонте прогноза в наибольшей степени сохраняют свойства процесса отчётного периода.

  • Для описания территориальных маркетинговых процессов при изменяющихся классах их временного поведения использован предложенный многозвенник. На его базе и с помощью фазовых методов обнаружена системная цикличность на продуктовом рынке региона.

  • Предложен и просчитан «коэффициент вытеснения» как инструмент количественного определения динамического равновесия в конкурентной борьбе предпринимателей на едином рыночном поле.

  • В процессе мониторинга найдена динамическая связь социально-экономического положения населения региона с потреблением им недорогих мясных продуктов как некий «термометр» регионального благосостояния, социально-экономического развития территории.

  • Для мониторинга региональной конъюнктуры создана интегрированная компьютерная система с процедурами сбора, накопления, хранения, перекрёстной обработки и проверки сведений, составляющих основу девяти отчётов о финансово-хозяйственной деятельности предпринимателя, сведения из которых использованы для обнаружения объёмов и закономерностей регионального продовольственного рынка и могут служить его индикаторами.

  • С помощью предложенного подхода найдена системная цикличность финансовых потоков в отделении Сберегательного Банка России, объясняемая наличием в замкнутой системе финансового менеджмента временного управленческого запаздывания

  • На верхнем уровне структурной декомпозиции найдены параметрические голономные связи важных для российской экономики макроэкономических показателей, таких как ВВП, инфляция, внешнеторговый оборот, мировые цены на нефть, построенные и визуализированные новыми методами экономического фазового анализа.

  • Непосредственно на фазовых циклических сплайновых конструкциях построены эконометрические законы, связывающие ВВП и внешнеторговый оборот России, ВВП и инфляцию в России через реляционные зависимости ВВП - мировые цены на нефть и инфляция - мировые цены на нефть. Построен график коэффициента потерь (sacrifice ratio) как отношение ВВП к инфляции. Одновременно находятся временные классы процессов, коэффициенты наилучшего приближения в регрессионных соотношениях, погрешности аппроксимации.

  • Обнаружена системная цикличность поведения важных внешнеэкономических показателей России и Ставропольского края: внешнеторговый оборот, экспорт, импорт, сальдо, динамика объёмов основных товаров внешней торговли. Цикличность оказалась индикатором более общих социально-экономических процессов России и региона.

  • При сравнении сплайн-образов замечена положительная и значимая корреляция динамики внешнеторговых показателей России и Ставропольского края, позволившая в региональном анализе использовать методы и результаты анализа внешней торговли РФ и наоборот. Новые подходы обогатили научное представление о механизмах и связях внешней торговли на всех уровнях (страна, регион, фирма), о её воздействии на экономические показатели страны и территории.

  • Синтезирована система поддержки принятия решений, реализующая инструментальные и математические подходы и методологию в экономике. Система включает сбор, обработку, хранение информации в корпоративном хранилище данных. Она непротиворечиво генерирует кусочно-полиномиальную математическую модель, имеющую малый порядок полиномов и их производных, даёт возможность её аналитически обрабатывать операциями сложения, умножения, дифференцирования и интегрирования сплайнов. Она конструктивно - с доведением расчётов до реальных фазовых и параметрических аналитических и прогнозных характеристик, с выделением важных и легко оцениваемых показателей - анализирует, визуализирует и прогнозирует экономические процессы, сводит несколько получаемых разными способами и алгоритмами значений прогнозируемой величины к одному обобщённому, более точному и надёжному показателю методом «оптимального статистического обобщения». Система реализует алгоритмы статистической обработки, интерполяции и экстраполяции, строит и визуализирует на фазовых портретах и параметрических картинах экономические зависимости. Она автоматизировала все расчёты по предложенным методикам. С помощью системы компьютерной математики MAPLE 9.5 выполняется экономический анализ, показатели и их производные представляются в виде гладких непрерывных сплайн-зависимостей, строятся и визуализируются на фазовых портретах и параметрических картинах макроэкономические эконометрические законы, обнаруживаются систематические циклы, вычисляются их периоды, система создаёт рабочую документацию.

    Теоретическая и практическая значимость результатов исследования

    заключается в том, что предложенная методология, «циклическая» парадигма, подходы, модели, алгоритмы универсальны. «Кусочная» концепция позволяет решать широкий круг экономических, маркетинговых, финансовых, сельскохозяйственных, внешнеторговых, экономико-технологических и налоговых задач в условиях нестабильности российского экономического законодательства. Выявленные циклы могут быть повсеместно использованы для рационализации и оптимизации управленческих решений. Новая методология позволяет менеджеру через непрерывные аналитические модели и циклические конструкции лучше понимать усложняющуюся природу экономических процессов, совершать экономически оправданные шаги в их управлении.

    Предложенные парадигма, концепция, методики, аппарат и инструменты, с помощью которых выделяются и обсчитываются циклы экономического поведения, погружены в реальную экономическую среду и оправдали себя. Их корректность подтвердилась результатами мониторинга, моделирования, анализа, визуализации и прогнозирования динамики макроэкономических показателей США и России, финансовых потоков в местном отделении Сберегательного Банка РФ, внешнеторговых переменных России и Ставропольского края, динамики регионального (Южный федеральный округ) продовольственного рынка, динамики экономических характеристик отдельных предпринимателей на этом рынке, показателей сбора налоговых поступлений физических лиц Ставропольского края и пр.

    Разработанные и исследованные экономические подходы, математический аппарат и инструменты их количественного анализа, визуализации и прогнозирования могут быть использованы в курсах «Экономический анализ», «Эконометрика», «Математическая экономика», «Прогностика», «Маркетинг», «Математические методы прогнозирования» для студентов экономических специальностей вузов.

    Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается применением системного и экономического анализа; математических и инструментальных методов экономики, включая численные методы и математическую статистику; экономической синергетики; теории циклов; методов приближений, включая теорию аппроксимации и теорию сплайнов; эконометрики; футурологии с алгоритмами экстраполяции и оптимального решения прогностических задач; теории рынков и методов маркетинга; теории финансового менеджмента, финансовой и актуарной математики; теории внешней торговли; закономерностей сбора налогов. К исследованию привлечена система компьютерной математики MAPLE 9.5. Она выполняет расчёты, реализует инструментальные и математические подходы с визуализацией результатов моделирования, фазового анализа, прогнозирования; с документальным характером использованных данных по объектам приложений предложенных моделей и методов. Предлагаемые в работе способы информационного мониторинга, аналитические сплайн-модели, методы фазового анализа для выделения циклических конструкций, алгоритмы прогнозирования, получаемые и решаемые математически строго системой компьютерной математики, дают точные и надёжные результаты.

    Рисунок 4 - Сплайн-представление динамики уровня инфляции (ILE - BLUE), доли безработных в рабочей силе (UEM - KHAKI), изменения реального ВНП (GNP - MAGENTA) в экономике США

    Апробация и внедрение результатов исследования.

    Основные положения и результаты диссертационной работы представлялись в виде докладов и получили положительную оценку:
    • на 59-ой научно-методической конференции «Совершенствование учебного процесса и качества подготовки специалистов сельского хозяйства» Ставропольской государственной сельскохозяйственной академии (г. Ставрополь, СтГСХА, 11-12 апреля 1996 г.);

    • на 62-ой научно-методической конференции «Стабилизация и развитие АПК» Ставропольской государственной сельскохозяйственной академии (г. Ставрополь, СтГСХА, 27 сентября 1998 г.);

    • на V Международной конференции «Циклы» (г. Ставрополь, Северо-Кавказский государственный технический университет, 14-16 марта 2003 г.);

    • на 67-ой научно-практической конференции «Финансово-экономические аспекты развития региона» Ставропольского государственного аграрного университета (г. Ставрополь, СтГАУ, 24-26 марта 2003 г.);

    • на Международной научно-практической конференции «Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов» (г. Пенза, Приволжский Дом знаний, Филиал Всероссийского заочного финансово-экономического института, 27-28 марта 2003 г.);

    • на V Международной научно-практической конференции «Экономика, экология и общество России в 21-м столетии» (г. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Международная высшая школа управления, 15-17 апреля 2003 г.);

    • на III Международной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве» (г. Невинномысск, Институт управления, бизнеса и права, 30 мая – 1 июня 2003 г.);

    • на IV Международной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве» (г. Невинномысск, Институт управления, бизнеса и права, 21-23 мая 2004 г.);

    • на Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы развития экономики и социальной сферы России» (г. Ставрополь, Ставропольский государственный аграрный университет, 17-19 октября 2004 г.);

    • на Всероссийской научно-практической конференции «Экономико-статистические исследования отраслей народного хозяйства» (г. Ставрополь, Ставропольский государственный аграрный университет, 2-4 декабря 2004 г.);

    • на I Международной научно-практической конференции «Россия: экономические проблемы в условиях глобализации» (г. Ставрополь, Ставропольский государственный аграрный университет, 21-23 мая 2005 г.);

    • на VII Международном симпозиуме «Математическое моделирование и компьютерные технологии» (г. Кисловодск, Кисловодский институт экономики и права, 21-22 марта 2005 г.);

    • на 69-ой научно-практической конференции «Экономика регионов России: анализ современного состояния и перспективы развития» Ставропольского государственного аграрного университета (г. Ставрополь, СтГАУ, 2005 г.);

    • на Международной научно-практической конференции «Современные проблемы развития экономики и социальной сферы», посвящённой 75-летию Ставропольского государственного аграрного университета (г. Ставрополь, СтГАУ, 29-30 сентября 2005 г.);

    • на Международной научно-практической конференции «Развитие форм и инструментов управления аграрной экономикой региона» (г. Ставрополь, Ставропольский государственный аграрный университет, 14-17 ноября 2005 г.);

    • на V Всероссийской конференции «Финансово-актуарная математика и смежные вопросы ФАМ’2006, посвящённой 30-летию Института вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской Академии Наук» (г. Красноярск, ИВМ СО РАН, 25-27 февраля 2006 г.);

    • на 70-ой научно-практической конференции «Университетская наука - региону» Ставропольского государственного аграрного университета (г. Ставрополь, СтГАУ, 24-25 марта 2006 г.);

    • на XIX Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-19» (г. Москва, г. Казань, г. Воронеж, Московский государственный университет информатики и электроники, Казанский государственный технологический университет, Воронежская государственная технологическая академия, 31 марта – 2 апреля 2006 г.);

    • на II Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (г. Санкт-Петербург, г. Орёл, г. Воронеж, Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов, Орловский государственный университет, Воронежский государственный университет, 18-19 марта 2006);

    • на Седьмом Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (г. Москва, г. Кисловодск, Институт проблем информатики РАН, Математический институт имени В.А. Стеклова РАН, Кисловодский институт экономики и права, 2-8 мая 2006 г.);

    • на IV Всероссийской научно-практической конференции «Программирование и прогнозирование социально-экономических процессов в регионе» (г. Пенза, Приволжский Дом знаний, 17 мая 2006 г.);

    • на Восьмом Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (г. Сочи, г. Адлер, Академия криптографии РФ, Институт проблем информатики РАН, Сочинский государственный ун-т туризма и курортного дела, 29 сентября-7 октября 2007 г.);
    • на Международной научно-практической конференции «Инновационные факторы во внешнеэкономической сфере России» (г. Ставрополь, Ставропольский государственный аграрный университет, 15-16 декабря 2007 г.).

    Работа поддержана грантом № 08-06-07019 Российского фонда фундаментальных исследований.

    Подходы использовались в анализе макроэкономической динамики США и России. На моделях регионального продовольственного маркетинга выполнен комплекс аналитических и прогностических работ, разработана система мониторинга рынка. Полученные модели, результата анализа и визуализации процессов, прогнозные решения используются торговым представительством ЗАО «Микояновский мясокомбинат» по Югу России – ООО «КавМком» (г. Ставрополь) в корпоративных отчётах, текущем анализе, планировании экономических показателей на перспективу, при заключении форвард-контрактов, просчёте ситуаций, которые могут возникнуть. Обнаружены циклы финансовых потоков в системе Сберегательного Банка России. Новыми методами иллюстрированы циклы урожайности сельскохозяйственных культур, длина циклов оказалась далёкой от известных цифр. Показаны циклы федеральной и региональной внешней торговли (рис. 3). Динамика экономико-технологических показателей автохозяйства оказалась цикличной, оптимизация объёма регламентных работ повысила экономическую эффективность хозяйства. Цикличны характеристики собираемости налогов физических лиц в Ставропольском крае.
    Перманентная фазовая цикломатика экономических процессов, эконометрические законы, построенные на сплайн-зависимостях – всё это позволило лучше понять и использовать «тонкую» составляющую структурной сложности природы экономических процессов.
    Публикации.

    Основные результаты диссертационного исследования отражены в 47 опубликованных работах автора, в том числе в двух монографиях и 10 работах в журналах из перечня ВАК общим объёмом 59.7 п.л., в том числе автора 47.25 п.л.

    Структура диссертационной работы.

    Диссертация состоит из введения, шести разделов, основных положений, результатов и выводов, списка использованных материалов. Исследование выполнено на 409 с. основного текста, оно содержит 195 рисунков, 9 таблиц. Список использованных материалов содержит 358 наименований.

    Структура диссертации:

    Введение

    1 КЛАССИЧЕСКИЕ И СОВРЕМЕННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О ДЕТЕРМИНИРОВАННОМ И СЛУЧАЙНОМ В ЭКОНОМИКЕ. ВЫБОР ПОДХОДА, АППАРАТА И ИНСТРУМЕНТОВ

    1.1

    Детерминизм и стохастика в экономических процессах

    1.2

    Классическая и синергетическая парадигмы. Необходимость новых подходов к анализу динамики экономических процессов

    1.3

    «Нелинейная динамика» как методологическая база новой стохастической парадигмы

    1.4

    Фрактальный анализ временных рядов – инструментарий моделирования, анализа и прогнозирования в экономике

    2 «КУСОЧНАЯ» КОНЦЕПЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КОНЪЮНКТУРЫ

    2.1

    Временные классы экономических процессов

    2.1.1

    Процесс: экономический, финансовый, производственный, маркетинговый, …

    2.1.2

    Структурный анализ экономических процессов и соответствующих им временных рядов

    2.1.3

    Тренд как долгосрочная тенденция экономического развития

    2.1.4

    Сезонные процессы в экономике

    2.1.5

    Циклические компоненты экономической конъюнктуры

    2.1.6

    Стохастический экономический «шум»

    2.1.7

    «Событийные составляющие» экономической динамики

    2.2

    Выбор и сравнение моделей экономического процесса

    2.3

    Математический аппарат сплайн-функций. Теория сплайнов

    2.3.1

    Сплайны. Исторический очерк

    2.3.2

    Сплайны первой степени (первого порядка), их использование в экономике

    2.3.3

    Сплайны второй степени

    2.3.4

    Кубические сплайны (сплайны третьей степени)

    2.3.5

    Сплайны четвёртой степени, общие особенности сплайнов чётной степени

    2.3.6

    22 принципиальных достоинств сплайн-аппроксимационного подхода

    2.3.7

    Сплайн-интерполяция, сплайн-сглаживание или spline-smoothing

    2.3.8

    Динамика «коэффициента вытеснения» в качестве примера для сплайновых построений

    2.3.9

    Основные идеи сплайн-прогнозирования

    3 «Циклическая» парадигма исследования

    3.1

    Гипотезы о цикличности экономических процессов

    3.1.1

    Почему циклические процессы столь распространены в природе, обществе, экономике и почему они так устойчивы?

    3.1.2

    Вихри в потенциальных полях

    3.1.3

    Подходы к анализу и объяснению цикличности экономической конъюнктуры

    3.1.4

    Синергетическая парадигма нестационарности экономического поведения

    3.1.5

    «Чистое» запаздывание в замкнутой экономической системе

    3.1.6

    Отставание бухгалтерских показателей от текущих значений экономических переменных

    3.1.7

    Административное запаздывание

    3.1.8

    Объяснение цикличности идеями конфликтов и компромиссов в рыночной экономике

    3.1.9

    Технический анализ и циклы

    3.2

    математический аппарат фазового анализа. Визуализация в экономике

    3.2.1

    О визуализации в экономике

    3.2.2

    Фазовые портреты

    3.2.3

    Энциклопедия фазовых портретов

    3.2.4

    Фазовые сплайн-портреты в экономическом анализе

    3.2.5

    Экономический анализ на сплайн-картинах взаимных параметрических зависимостей

    3.2.6

    Сплайновое моделирование, анализ и прогнозирование в трёхмерной визуализации

    3.2.7

    Способы измерения амплитуды, длины (периода), повторяемости циклов

    4 Циклы в макроэкономике

    4.1

    Макроэкономическая цикличность

    4.2

    Циклы инфляции в США и России

    4.3

    Цикличность взаимосвязи инфляции и валового национального продукта

    4.4

    Инфляция и безработица в краткосрочном периоде

    4.5

    Циклы взаимосвязи индекса потребительских цен и валового национального продукта

    4.6

    «Инфляционная спираль» заработной платы и цен

    4.7

    Циклы в структурных макроэкономических скачках

    5 ЦИКЛЫ В РегиональнОМ продовольственнОМ маркетингЕ

    5.1

    Продовольственные рынки

    5.2

    Региональный маркетинг

    5.3

    Специфика региональной рыночной деятельности

    5.4

    Особенности региональной продовольственной торговли

    5.5

    Мониторинг рынка. Источники исходных данных в региональном маркетинге

    5.6

    Экономико-математические сплайн-модели при описании динамики регионального рынка

    5.7

    Циклы динамики объёмов продаж мясных продуктов в городских магазинах розничной сети

    5.8

    Циклы динамики объёмов продаж мясных продуктов в федеральной сетевой торговле

    5.9

    Циклы доходности в региональной торговле

    5.10

    Цикломатика зависимости объёмов продаж и доходности на параметрических сплайн-картинах

    6 ЦИКЛЫ В ДРУГИХ РАЗДЕЛАХ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКИ. построение эконометрических законов

    6.1

    Циклы финансовых потоков в институтах системы денежного обращения

    6.1.1

    Особенности финансовых процессов в институтах системы денежного обращения

    6.1.2

    Финансовый анализ на фазовых сплайн-портретах

    6.1.3

    Сплайн-картины взаимных параметрических финансовых зависимостей

    6.1.4

    Моделирование, анализ и поиск циклов финансовых показателей в трёхмерной визуализации

    6.1.5

    О сплайн-прогнозировании финансовых показателей отделения Сберегательного Банка РФ

    6.2

    Циклы урожайности сельскохозяйственных культур

    6.3

    Циклы показателей внешней торговли

    6.3.1

    Современное мировое хозяйство

    6.3.2

    Макроэкономика и внешняя торговля

    6.3.3

    Динамика российской внешней торговли

    6.3.4

    Региональные внешнеэкономические связи

    6.4

    Циклы экономико-технологических показателей

    6.5

    Циклы в динамике собираемости налоговых поступлений

    6.6

    Построение эконометрических законов на фазовых сплайн-зависимостях

    6.6.1

    Основные догматы теории приближений

    6.6.2

    Построение эконометрических законов

    6.6.3

    Генерация законов, связывающих российские макроэкономические показатели

    6.6.4

    Построение законов, связывающих некоторые технолого-экономические показатели

    6.7

    Инструментарий исследования – система компьютерной математики MAPLE 9.5

    6.7.1

    Выбор инструментов исследования

    6.7.2

    Функциональные возможности системы компьютерной математики MAPLE 9.5

    Основные ИТОГИ, положения, ПРЕДЛОЖЕНИЯ, результаты, РЕКОМЕНДАЦИИ и выводы

    список использованных ИСТОЧНИКОВ



  • Скачать документ

    Похожие документы:

    1. Учебно-методический комплекс основной образовательной программы по направлению подготовки бакалавров «Системный анализ и управление» Санкт-Петербург 2009 г

      Учебно-методический комплекс
      Нормативный срок освоения основной образовательной программы подготовки бакалавра по направлению 553 – Системный анализ и управление при очной форме обучения 4 года.
    2. Министерство образования российской федерации (71)

      Документ
      Нормативный срок освоения основной образовательной программы подготовки бакалавра по направлению 511900 – ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ при очной форме обучения - 4 года.
    3. Литература, полученная библиотекой в дар в июне 2009 г

      Литература
      Абушкевич, В.С. Изотопно-геохимическая модель формирования Li-F-гранитов Хангилайского рудного узла в Восточном Забайкалье / В. С. Абушкевич, Л. Ф. Сырицо.

    Другие похожие документы..