Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Документ'
эффективности деятельности органов местного самоуправления муниципального образования «Барышский район» Ульяновской области за 2010 год и их планируе...полностью>>
'Урок'
Цель: дать понятие о литера­туре как искусстве слова, са­мосознании народа, вопло­щении героической биогра­фии Родины, о специфике художественного от...полностью>>
'Регламент'
, именуемое в дальнейшем "Клиент", в лице , действующего на основании , с одной стороны, и ОАО Банк ВТБ, именуемое в дальнейшем "Банк&...полностью>>
'Урок'
В результате дорожного происшествия, экспертом ТПП была констатирована полная гибель груза – оборудования для обувной промышленности. Сумма претензии ...полностью>>

Тематико-календарный план лекций по дисциплине „ Высшая математика Ікурс

Главная > Закон
Сохрани ссылку в одной из сетей:

ТЕМАТИКО-КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН

лекций по дисциплине „Высшая математика"

І курс, I семестр______/_______ уч. год

(фармацевтический факультет

специальность 7.110201 - фармация)

* Все занятия 2-х часовые

Всего часов - 14

лекции

Темы лекций и их содержание

Дата

Лектор

1

Элементы теории вероятностей.

Случайные события и операции над ними. Классическое и ста­тистическое определение вероятностей. Формула добавления и перемножения вероятностей. Формула Байеса. Схема после­довательных независимых испытаний Бернулли. Формула Ла­пласа.

2

Понятия случайной величины (СВ). Дискретные и непре­рывные СВ. Закон распределения дискретных СВ (ДСВ). Способы зада­ния распределения ДСВ. Непрерывные СВ (НСВ). Понятия о функции распределения и функции плотности распределения НСВ.

-„”-

3

Законы распределения НСВ (биномиальный, Пуассона, рав­номерный, нормальный, Х2-распределение, t-распределение). Точечные и интервальные оценки параметров нормально рас­пределенного признака.

Понятия статистического оценивания. Точечные и интервальные оценки. Возможный интервал для математического ожидания и для дисперсии нормально рас­пределенного признака.

-„”-

4

Предельные законы (теоремы) теории вероятностей.

Неравенство Чебышева. Закон больших чисел: теорема Чебы-шева. Применение теоремы Чебышева в теории измерений. Центральная предельная теорема и ее прикладное значение.

-„”-

5

Статистическая проверка гипотез (общее рассмотрение ста­тистической проверки гипотез).

1. Основные понятия и терминология.

2. Формирование гипотез про:

2.1. Согласования эмпирического закона распределения с

теоретическим.

2.2. Равенство дисперсий двух нормальных совокупностей.

2.3. Равенство центров распределения двух независимо

нормальных совокупностей (для равных и неравных

дисперсий).

-„”-

6

Планирование эксперимента и дисперсионный анализ.

План эксперимента. Модель дисперсионного анализа. Одно-факторный дисперсионный анализ.

-„”-

7

Однофакторный корреляционный анализ.

Функциональная и статистическая связь между признаками. Корреляционная связь. Коэффициент корреляции и его оценка (глубина - сила корреляционной связи и ее надежность). Однофакторный регрессионный анализ.

Оценка параметров уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Интервальные оценки параметров линейной рег­рессии и линии регрессии.

-„”-

ТЕМАТИКО-КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН

лекций по дисциплине „Высшая математика"

І курс, I семестр ______/______уч. год

(фармацевтический факультет

( специальность 7.110206 - клин.фармация)

* Все занятия 2-х часовые

Всего часов - 38

лекции

Темы лекций и их содержание

Дата

Лектор

1

1. Введение в дисциплину „Высшая математика".

2. Некоторые понятия и терминология математического анализа. Общие сведения о функциях. Множество и его элементы. Числовые множества. Функция одной переменной. Область определения и область значения функции. Элементарные функции. Функции многих пере­менных. Предел функции. Теоремы о пределах. Непрерывные функции.

Ас. Юрий Р.Ф.

2

Дифференциальное исчисление.

Производная и дифференциальная функции, их физическое и геометрическое содержание. Производные и дифференциалы высших порядков. Частные производные и полный диффе­ренциал (первого и высших порядков). Применение полного дифференциала для приближенных вы­числений и оценка погрешностей косвенных измерений (об­щие подходы).

-„”-

3

Интегральное исчисление.

Определение и основные свойства неопределенного интеграла. Вычисление неопределенного интеграла непосредственно, методом подстановки и частями.

Определенный интеграл. (Определение и основные свойст­ва). Формула Ньютона-Лейбница.

-„”-

4

Дифференциальные уравнения. Определение, общее и частное решение. Уравнения первого порядка с отделяемыми переменными.

-„”-

5

Математическое моделирование некоторых процессов.

Моделирование дифференциальными уравнениями процес­сов в физике, химии и т.п. (радиоактивный распад; поглоще­ние ионизирующего излучения (з-н Бугера-Бера; размноже­ние бактерий; растворение врачебного вещества из таблеток; химические реакции 1-го и 2-го порядков)).

-„”-

6

Элементы теории вероятностей.

Случайные события и операции над ними. Классическое и статистическое определение вероятностей. Формула добав­ления и перемножения вероятностей. Формула Байеса. Схе­ма последовательных независимых испытаний Бернулли. Формула Лапласа.

-„”-

7

Понятия случайной величины (СВ).

Дискретные и непре­рывные СВ. Закон распределения дискретных СВ (ДСВ). Способы задания закона распределения для ДСВ. Непрерывные СВ (НСВ). Понятие о функции распределе­ния и функции плотности распределения НСВ.

-„”-

8

Законы распределения НСВ (биномиальный*, Пуассона*, равномерный*, нормальный, х2-распределение, t-распреде-ление). Точечные и интервальные оценки параметров нормально распределенного признака.

-„”-

9

Понятия статистического оценивания.

Точечные и интервальные оценки. Возможный интервал для математического ожидания и для дисперсии нормально распределенного признака.

-„”-

10

Предельные законы(теоремы) теории вероятностей.

Неравенство Чебышева. Закон больших чисел: теорема Че-бышева. Применение теоремы Чебышева в теории измере­ний. Центральная предельная теорема и ее прикладное зна­чение.

-„”-

11

Статистическая проверка гипотез (общее рассмотрение статистической проверки гипотез).

2. Основные понятия и терминология.

2. Формирование гипотез о:

2.1. Согласовании эмпирического закона распределения с

теоретическим (по критерию согласия х2).

-„”-

12

Продолжение темы лекции 11

2.2. Равенство дисперсий двух нормальных совокупностей (при

помощи F-критерия).

2.3. Равенство центров распределения двух независимых

нормальных совокупностей (по критериям F, t).

-„”-

13

Планирование эксперимента и дисперсионный анализ.

План эксперимента. Модель дисперсионного анализа. Одно-факторный дисперсионный анализ.

-„”-

14

Однофакторный корреляционный анализ.

Функциональная и статистическая связь между признаками. Корреляционная связь. Коэффициент корреляции и его оце­нивания (глубина - сила корреляционной связи и ее надеж­ность).

-„”-

15

Однофакторный регрессионный анализ.

Оценивание параметров уравнения регрессии методом наи­меньших квадратов. Интервальные оценки параметров ли­нейной регрессии и линии регрессии.

-„”-

16,

17

Ряды динамики.

Классификация временных рядов. Основные количественные характеристики (статистики) и цепные и базисные показате­ли временного ряда и сравнение его уровней:

- средний уровень моментного временного ряда - ряда

динамики .

- средний уровень интервального ряда с равными промежутка- ми времени - среднее арифметическое показателя.

.

- среднеквадратичное отклонение уровней ряда - S;

- коэффициент вариации - v;

и цепные и базисные показатели временного ряда и сравне­ние его уровней;

- абсолютный прирост и и i0 - базисного) показателей;

- темп роста (Kt - цепного и К„- базисного) показателей;

- темп прироста (Ті, - цепного и Tiо - базисного) показателей.

-„”-

18

Понятия о выравнивании (отыскание уравнений регрессии) для временных рядов (тренда). Моделирование линейного тренда.

-„”-

19

Заключительная лекция.

-„”-

ТЕМАТИЧЕСКИЙ И КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАНЫ

практических занятий по высшей математике

I курс, I семестр______/______ уч. год

(специальность 7.110206 – клин.фармация)

*Все занятия 2-х часовые



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Курс лекций по дисциплине концепции современного естествознания введение

    Курс лекций
    Наука– это один из древнейших, важнейших и сложнейших компонентов человеческой культуры. Наука - это и целый многообразный мир человеческих знаний, который позволяет человеку преобразовывать природу и приспосабливать ее для удовлетворения
  2. Конспект лекций по дисциплине: «сетевая экономика» Количество разделов

    Конспект
    Появление интернет-технологий, позволяющих выстраивать деловые отношения в среде Интернет дает возможность говорить о возникновении нового образа экономики, которая может быть названа «сетевой» или «интернет-экономикой».
  3. Представлены рекомендации для ведения лекций по дисциплине «Информатика», рекомендуемая литература. ©

    Литература
    Постоянное возрастающие объёмы информации, требования к ускорению их обработки и бурное развитие средств вычислительной техники привели к повсеместному внедрению их во все сферы жизни общества.
  4. Конспект лекций по дисциплине «Информационные системы в экономике»

    Конспект
    Современное общество называют информационным. При этом имеют в виду, что значительная часть общества занята производст­вом, хранением, переработкой и реализацией информации, а также высшей ее формы – знаний.
  5. Отчет о самообследовании основной образовательной программы по специальности специальность 260204 «Технология бродильных производств и виноделие»

    Публичный отчет
    Подготовка дипломированных специалистов по основной образовательной программе (ООП) по специальности технология бродильных производств и виноделия ведется в Воронежской государственной технологической академии с 2 года в соответствии

Другие похожие документы..