Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Доклад'
Тема кластеров в экономике постепенно набирает актуальность, которая связана, прежде всего, с вопросом поиска инструментов для повышения инновационно...полностью>>
'Документ'
Направляется: в редакции газет и другие СМИ, библиотеки, иные краеведческие информационные учреждения, частным лицам, сотрудничающим с центром, разме...полностью>>
'Документ'
Настоящее Примерное Положение разработано в целях обеспечения организации условий, планирования и учета содержания деятельности, а также контроля объ...полностью>>
'Программа'
СЕКЦИЯ 1.1 Исследования в науках естественно-математического цикла (математика, физика, информатика) каб. 205 Руководитель секции: Романенко Г.В. – р...полностью>>

Главная > Реферат

Сохрани ссылку в одной из сетей:

2.2. Использование корреляционного, регрессионного анализа в экономическом исследовании

На современном этапе развития экономики широкое распространение получили различные экономико-статистические методы, которые лежат в основе анализа и плановой работы. Одним из методов анализа, прогнозирования является корреляционно – регрессионная модель, которую может использовать предприятие.

Анализ статистической, или корреляционной, связи предполагает выявление формы связи, а также оценку тесноты связи. Первая задача решается методами регрессионного анализа, вторая — методами корреляционного анализа. Регрессионный анализ сводится к описанию статистической связи с помощью подходящей функциональной зависимости. Корреляционный анализ позволяет оценивать тесноту связи посредством специальных показателей, причем выбор их зависит от вида функциональной зависимости, пригодной для адекватного описания рассматриваемой статистической взаимосвязи.

Один из важных вопросов, возникающих в изучении связей,— установление «направления» зависимости. Пусть для простоты рассматривается связь между двумя признаками y и х. Какой из этих признаков следует считать подверженным влиянию, или результативным (зависимой переменной), какой — оказывающим влияние, или факторным (независимой переменной)?

Первостепенное значение в решении этого вопроса имеет содержательный анализ. Положим, мы рассматриваем связь между производительностью труда рабочих и стажем их работы. По-видимому, результативным признаком следует признать производительность труда, а факторным — стаж рабочего. Не всегда «направление» связи проявляется столь очевидно. Тогда при решении вопроса о выборе результативного признака на первый план выступает постановка содержательной проблемы, для исследования которой используется изучение взаимосвязей.

Основанием метода регрессионного анализа является приближение известных тенденций потребления с помощью математических функций, которые могут быть экстраполированы на будущий период. В соответствии с характером кривой регрессии различаются линейный и нелинейный регрессионый анализ. Метод линейной регрессии целесообразно применять при условно пропорциональном росте потребления. Тогда изменение потребления отражается аппроксимирующей прямой, которая имеет вид:

y = a + b*t.

Коэффициенты "а" и "b" определяются с помощью данных о потреблении, чтобы сумма всех отклонений от аппроксимирующей прямой была минимальной. Поскольку могут иметь место как положительные, так и отрицательные значения отклонений, то это может в худшем случае привести к компенсации оценок. Чтобы этого избежать, следует применять метод наименьших квадратов.

Качество прогноза зависит в конечном итоге от рассеивания исходных данных.

Если кривая потребности не аппроксимируется с помощью прямой, то применяется нелинейный регрессионный анализ. В этом случае кривая потребности аппроксимируется с помощью полинома

y = a + b*t +c*t2+d*t3 +... +z*tn.

В связи с большой трудоемкостью регрессионного анализа его применение целесообразно с помощью ЭВМ, причем программа для расчета коэффициентов a, b, c, d,..., z регрессионной кривой находится с помощью минимизации среднеквадратичного отклонения.

Важным для применения методов прогноза потребности является регулярное, например, ежеквартальное, в крайнем случае, ежегодное наблюдение и контроль для проверки того, что используемые предпосылки остаются действенными. Все указанные здесь методы оценки потребности формализованы, легко программируются, что обеспечивает применение ЭВМ. Выявление ошибок прогноза и контроль имеют особое значение при увеличении срока службы или давности выпуска изделия. При изменении потребности требуется применение краткосрочных прогнозов.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии). Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.

Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле модель – это аналог, условный образ (изображение, описание, схема, чертёж и т.п.) какого-либо объекта, процесса или события, приближенно воссоздающий «оригинал». Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса, даёт возможность установить основные закономерности изменения оригинала. В модели оперируют показателями, исчисленными для качественно однородных массовых явлений (совокупностей). Выражение и модели в виде функциональных уравнений используют для расчёта средних значений моделируемого показателя по набору заданных величин и для выявления степени влияния на него отдельных факторов.

2.3. Значение линейного, динамического программирования в управлении экономикой

Линейное программирование объединяет методы решения задач, которые описываются линейными уравнениями. Данный метод основан на решении системы линейных уравнений, когда зависимость между изучаемыми явлениями строго функциональна. С помощью этого метода в промышленном производстве, например, исчисляется оптимальная общая производительность машин, агрегатов, поточных линий. Все экономические задачи, решаемые с применением линейного программирования, отличаются альтернативностью решения и определенными ограничивающими условиями. Решить такую задачу – значит выбрать из всех допустимых вариантов лучший, оптимальный.

Для решения задач линейного программирования могут быть использованы средства, включенные в состав электронных таблиц для персональных компьютеров. Из числа таких средств наиболее распространены таблицы программ MS Excel.

Постановка задачи линейного программирования состоит в формулировке целевой функции и ограничений – уравнений или неравенств.

В задачах линейного программирования может представлять интерес вопрос, имеет ли смысл увеличивать объем доступного ресурса. Например, какова цена увеличения рабочего времени в сборочном цехе на один час в неделю. Эта цена – добавочная валовая прибыль, которая может быть получена, называется двойственной оценкой данного ресурса. Двойственную оценку можно рассматривать как упущенную выгоду или как прибыль, недополученную в результате нехватки ресурса

Динамическое программирование – это метод нахождения оптимальных решений в задачах с многошаговой (многоэтапной) структурой. Многоэтапные процессы в данном случае состоят из последовательности операций, в которых результат предыдущих операций можно использовать для управления ходом будущих операций. Сложные явления современной жизни выявили с большой отчетливостью такие процессы и связанные с ними задачи. Можно с уверенностью сказать, что система управления любым промышленным производством должна в большей или меньшей степени опираться на теорию динамического программирования.

В теории динамического программирования исследуется широкий и важный круг задач оптимизации. Особенностью этих задач является то, что процесс принятия решений в них распадается на ряд последовательных этапов. Естественно, что многоэтапность ассоциируется, прежде всего, с развитием процесса во времени. Поэтому динамическое программирование хорошо применимо к динамическим задачам, в которых должно быть принято не однократное оптимальное решение, а ряд последовательных во времени решений, обеспечивающих оптимальность всего развития в целом. Необходимо отметить, что и многие задачи статического характера оказывается возможным сформулировать и решать как задачи динамического программирования. В то же время задачи динамического программирования успешно решаются методами линейного и нелинейного программирования.

Методы динамического программирования применяются при решении задач оптимизации, которая описывается нелинейными функциями. Типичным примером является разновидность транспортной задачи, когда необходимо загрузить транспортное средство различными видами товаров, которые к тому же имеют различный вес, таким образом, чтобы стоимость груза являлась максимальной. Если обозначить:

В – максимальная загрузка транспортного средства;

в – масса одного предмета каждого вида;

с – стоимость предмета каждого вида;

к – количество предметов каждого вида,

тогда задача может быть описана уравнением

 к * с = макс при ограничении  к * в < В,

сумма от 1 до Н при этом Н – ассортимент загружаемой продукции. Задача решается в Н этапов, причем на первом этапе определяется максимальная стоимость груза из продукции первого типа, затем – первого и второго типов и так далее.

2.4. Расчет корреляции по конкретным показателям

Если связь между показателем не является строго детерминированной, то она корреляционная. Она характеризуется тем, что, помимо изучаемых условных факторов, на результативный показатель оказывают влияние и побочные факторы, искажающие влияние основного.

Обязательным условием применения корреляционного метода является массовость значений изучаемых показателей, позволяющая выявить тенденцию, закономерность развития.

Корреляция может быть парной и множественной.

Парная корреляция – это связь между двумя показателями, один из которых является фактором, другой – результативным показателем.

Множественная корреляция – связь между несколькими факторами и одним результативным показателем.

Алгоритм расчёта при корреляционном анализе связи парной корреляции состоит из ряда этапов.[7, c.35]

Этап 1. Производится отбор наиболее важных существенных факторов, влияющих на результативный показатель. При отборе факторов учитываются причинно-следственные связи между показателями, причём все факторы должны быть количественно измеримы.

Этап 2. Данные из таблицы наносятся на плоскость координат – строится корреляционное поле.

Этап 3. Производится обоснование формы связи:

  • по форме корреляционного поля;

  • путём визуального анализа ранжирования ряда.

Этап 4. Выбор и решение уравнения регрессии осуществляется с применением ПЭВМ.

Метод множественной корреляции применяется в случаях, когда результирующий показатель зависит от нескольких взаимно независимых факторов. При этом применяется уравнение множественной регрессии:

Коэффициент корреляции находится по формуле:

где: xср и yср – средние арифметические значения величин x и y:

(36)

m – количество показателей; σx σy – средние квадратические отклонения х и у от хср и уср. Они рассчитываются по формулам:

σx = √∑(х – хср)2/m; σy = √∑(у – Уср)2/m; (37)

С помощью парного линейного коэффициента корреляции измеряется теснота связи между двумя признаками. Линейный коэффициент корреляции чаще всего рассчитывается по формуле:

где xi и yi — значения признаков х и у соответственно для i-ro объекта, i=1,.., n; n — число объектов; и — средние арифметические значения признаков х и у соответственно.

Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от —1 до +1. Равенство коэффициента нулю свидетельствует об отсутствии линейной связи. Равенство коэффициента —1 или +1 показывает наличие функциональной связи. Знак «+» указывает на связь прямую (увеличение или уменьшение одного признака сопровождается аналогичным изменением другого признака), знак «—» — на связь обратную (увеличение или уменьшение одного признака сопровождается противоположным по направлению изменением другого признака).

Линейный коэффициент корреляции является показателем взаимной связи между признаками и не дает представления о том, какой из признаков является факторным, а какой — результативным (в формуле (3.1) признаки х и у совершенно равноправны).

С помощью парного линейного коэффициента корреляции выявляется связь между двумя признаками, один из которых можно рассматривать как результативный, другой — как факторный. Но в действительности на результат воздействуют несколько факторов. В связи с этим возникают два типа задач: задачи измерения комплексного влияния на результативную переменную нескольких переменных и задачи определения тесноты связи между двумя переменными при фиксированных значениях остальных переменных. Задачи первого типа решаются с помощью множественных коэффициентов корреляции, задачи второго типа — с помощью частных коэффициентов корреляции.

Частный, или чистый, коэффициент корреляции между двумя признаками при исключении влияния третьего признака (обозначим его символом r12.3) рассчитывается по формуле:

, (39)

где индексы при r показывают номера признаков, связь между которыми оценивается.

Частный коэффициент корреляции первого и второго признаков при исключении влияния третьего оценивает тесноту линейной корреляционной связи между первым и вторым признаками при фиксированном значении третьего признака. Другими словами, он оценивает влияние на результативный (первый) признак изменения лишь второго признака.

Значения частных коэффициентов корреляции заключаются в тех же пределах от —1 до +1, что и значения парных коэффициентов корреляции, и так же интерпретируются.

Множественный, или совокупный, коэффициент корреляции для случая трех признаков, один из которых — результативный (с номером 1) и два —факторных (с порядковыми номерами 2 и 3) рассчитывается по формуле:

(40)

Множественный коэффициент корреляции является показателем тесноты линейной связи между результативным признаком и совокупностью факторных признаков.

Множественный коэффициент корреляции изменяется в пределах от 0 до 1. Равенство его нулю говорит об отсутствии линейной связи, равенство единице — о функциональной связи. Указаний на то, является ли связь прямой или обратной, коэффициент не дает.

Линейный коэффициент корреляции оценивает тесноту взаимосвязи между признаками и показывает, является ли связь прямой или обратной. Но понятие тесноты взаимосвязи часто может быть недостаточным при содержательном анализе взаимосвязей. В частности, коэффициент корреляции не показывает степень воздействия факторного признака на результативный. Таким показателем является коэффициент детерминации (обозначим его D), для случая линейной связи представляющий собой квадрат парного линейного коэффициента корреляции (D=r2) или квадрат множественного коэффициента корреляции. Его значение определяет долю (в процентах) изменений, обусловленных влиянием факторного признака, в общей изменчивости результативного признака.

3. Анализ основных показателей деятельности ООО «Кемеровохиммаш» за 2005-2007 гг.

3.1. Общая характеристика предприятия

ОАО "Кемеровохиммаш" выпускает оборудование для всех отраслей промышленности Кузбасса, России и ближнего зарубежья. Интеллектуальный потенциал инженерно-технического состава и производственные мощности позволяют Кемеровохиммашу изготавливать продукцию высокой категории сложности.

ОАО «Кемеровохиммаш" занимает территорию в 21 га.

Общая площадь производственных помещений составляет 30 550 м2.

Завод полностью обеспечен всеми видами энергоносителей: электроэнергия, газ, вода, тепло, сжатый воздух кислород.

Структура производственных подразделений завода обеспечивает полный цикл процессов производства: от разработки технической документации на выпускаемую продукцию до ее окончательного изготовления – покраски, консервации и отгрузки потребителю.

Завод обеспечен вспомогательными инженерными подразделениями, обеспечивающими содержание и ремонт основных фондов (зданий, сооружений, технологического и другого оборудования, инженерных коммуникаций).

В состав основных и вспомогательных производственных подразделений завода входят: заготовительный цех, котельно-сборочный цеха № 1 и №3, отдел главного механика, инструментальный цех №9, швейный цех.

В зависимости от специализации, в составе указанных подразделений находится технологическое оборудование, приспособления, механизмы и инструмент обеспечивающие полный цикл изготовления продукции. (заготовительное оборудование, сварочное, механообрабатывающее).

Сварочное производство, как основной вид технологического процесса, обеспечено оборудованием, позволяющим производить сварку: ручную, дуговую, полуавтоматическую в среде защищенных газов, автоматическую над слоем флюса, аргонно –дуговую с обеспечением неразрушающих методов контроля качества (рентген, ультразвук, цветная дефектоскопия и др.)

В последние годы на вооружении завода появилось новое прогрессивное оборудование (машина термической резки с ЧПУ, портальный сверлильный станок с ЧПУ, ленточно-пильный станок и др.)

Система менеджмента качества ИСО 9001-2001позволила Кемеровохиммашу создать эффективную модель управления предприятием, ориентированную на максимальную удовлетворенность потребителей продукцией и услугами. Гибко реагируя на потребности рынка, «Кемеровохиммаш» оперативно расширяет номенклатуру и выпускает на рынок новую продукцию.

История Кемеровского завода химического машиностроения отмечена многими славными датами. Предприятие было введено в эксплуатацию в январе 1969 года. С 1976 года продукция завода экспортируется во многие страны мира. Завод принимал участие в подготовительной программе «Союз — Аполлон». В 1982 году за выполнение государственного задания Кемеровский «Химмаш» был награждён медалью ВДНХ, в 1987-м его продукция выставлялась на Лейпцигской ярмарке.

Экономическая ситуация резко изменилась в начале 1990-х годов. Ёмкость внутреннего рынка машиностроения уменьшилась в десять раз. Кемеровский «Химмаш» был вынужден уменьшить загрузку производственных мощностей до 40 %, сократилась численность работников. Задолженность перед бюджетами всех уровней достигла 40 млн рублей.

Второе рождение завод пережил в 2002 году, когда новым собственникам завода, Союзу промышленных предприятий «Сибирский деловой совет», при поддержке областных властей и Губернатора Кузбасса Амана Тулеева удалось в короткие сроки найти возможность загрузки производственных мощностей. В качестве приоритетных направлений развития были выбраны ориентация на рынок, эффективный маркетинг, модернизация производства, снижение себестоимости продукции, кадровая политика, качество выпускаемой продукции.

Первым крупным заказчиком продукции стало ОАО «Алтайвагон». Был налажен серийный выпуск котлов-цистерн для перевозки светлых нефтепродуктов. Кроме того, предприятие выиграло тендеры на поставку оборудования для компаний «Сургутнефтегаз» и Ачинского нефтеперерабатывающего завода». Всё это позволило обеспечить ещё более высокую загрузку производственных мощностей и увеличить объём производства в 2002 году в 1,7 раза. В 2006 году предприятие досрочно выполнило годовой план и выпустило товарной продукции на сумму 383,4 млн рублей, что в 2,8 раза превысило показатели 2002 года. На 2007-й планируется увеличить выпуск товарной продукции до 500 млн рублей.

В последние годы завод осваивает новые виды продукции, которая пользуется стабильным спросом на рынке. В 2007 году ООО «Кемеровохиммаш» планирует освоить 11 наименований новой продукции. Довольно перспективным станет выпуск новой модели танка-контейнера для перевозки опасных грузов.

На заводе проведена большая работа по оптимизации производства. Она охватила одновременно несколько направлений — от реконструкции и модернизации до перестройки системы управления. Создан инженерный центр, который модернизирует и разрабатывает новые виды продукции в зависимости от потребностей рынка. В 2007 году запущен участок центробежного литья цветных металлов и сплавов.

Для мотивации труда работников созданы система материального стимулирования и наградная система, которые позволяют отметить и поощрить каждого отличившегося работника. На предприятии успешно внедрена система менеджмента качества соответствия стандарту ИСО 9000—2001. В настоящее время на предприятии идёт усовершенствование этой системы. 2007 год объявлен годом качества. Бригады, не допустившие брака по итогам каждого месяца, награждаются кубком качества и получают премию.

За производственные достижения предприятие было удостоено звания «Лидер отрасли—2006» и престижной награды «Российский Национальный Олимп». В 2007 году Губернатор Кемеровской области наградил «Кемеровохиммаш» дипломом и премией «За вклад в создание конкурентоспособной продукции».



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Анализ финансового состояния предприятия по данным бухгалтерской отчетности Введение

    Публичный отчет
    Бендиков М.А, Джамалай Е.В. Совершенствование диагностики финансового состояния промышленного предприятия Менеджмент в России и за рубежом.-2001.-№ 5 – с.
  2. «анализ финансового состояния предприятия»

    Литература
    В целях рыночных отношений исключительно велика роль анализа финансового состояния предприятия . Это связано с тем, что предприятия приобретают самостоятельность несут полную ответственность за результаты своей прозводственно-хозяйственной
  3. «Анализ финансового состояния предприятия», хотя, с согласия научного руководителя тема курсовой работы может быть изменена

    Документ
    Согласно учебного плана по дисциплине «Экономический анализ» студенты заочного отделения специальности «Финансы и кредит» выполняют курсовую работу: студенты заочной формы обучения (5 лет) в 8 семестре, заочной сокращенной формы (3 года) в 5 семестре.
  4. Методические основы проведения анализа финансового состояния предприятия правовое обеспечение проведения финансового анализа предприятия

    Диплом
    Бендиков М.А, Джамалай Е.В. Совершенствование диагностики финансового состояния промышленного предприятия Менеджмент в России и за рубежом.-2001.-№ 5 – с.
  5. Анализ финансового состояния предприятий апк в условиях информационной асимметрии

    Автореферат диссертации
    Защита состоится «05» марта 2007 г. в « 14 » часов « 30 » минут на заседании диссертационного совета Д 220.060.04 в Санкт-Петербургском государственном аграрном университете по адресу: 196605, г.

Другие похожие документы..