Поиск

Полнотекстовый поиск:
Где искать:
везде
только в названии
только в тексте
Выводить:
описание
слова в тексте
только заголовок

Рекомендуем ознакомиться

'Внеклассное мероприятие'
Children, I know you like to read fairy-tales. Now you can tell us about your favourite character. But you can’t use your tongue to do it. You can sho...полностью>>
'Книга'
ТЕОРИЯ ОСОЗНАННЫХ СНОВИДЕНИЙ ГЛАВА . ПРАКТИКА ОСОЗНАННЫХ СНОВИДЕНИЙ 1....полностью>>
'Документ'
Полагаем важным отметить, что в нашей стране фундаментальный подход к последующему пониманию национальной безопасности был изложен в законе 1992 г. «...полностью>>
'Тесты'
А) эволюционно выработанный способ перемещения возбудителя, обеспечивающий паразиту смену специфических индивидуальных хозяев, необходимых для поддерж...полностью>>

Главная > Учебно-методический комплекс

Сохрани ссылку в одной из сетей:

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

(РГТЭУ)

Кафедра статистики и эконометрики

Одобрено учебно-методическим советом

финансово-экономического факультета

Статистические методы оценки и прогнозирования экономических процессов

Учебно-методический комплекс

Для специальности:

080801 – «Прикладная информатика (в экономике)

Москва 2009

Авторы-составители: д.э.н., проф. Башина О.Э.,

д.т.н., проф. Горошко И.В.,

к.э.н., доц. Мамаева Н.В.

Учебно-методический комплекс по дисциплине Статистические методы оценки и прогнозирования экономической деятельности) составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования

Дисциплина входит в федеральный компонент цикла дисциплин специализации и является обязательной для изучения.

© Российский государственный торгово-экономический университет, 2009

С О Д Е Р Ж А Н И Е

С О Д Е Р Ж А Н И Е 3

1. Цели и задачи дисциплины 3

2.Требования к уровню освоения дисциплины 4

3. Инновационные технологии, используемые в преподавании курса «Статистические методы оценки и прогнозирования экономической деятельности» 5

4. Объем дисциплины 7

4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы 7

4.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы 9

5. Содержание курса 11

6. Темы практических занятий 15

7. Задания для самостоятельной работы студентов 31

8. Вопросы для подготовки к зачету 43

9. Учебно-методическое обеспечение 46

9.1. Литература 46

9.2. Методическое обеспечение дисциплины 47

9.3.Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплин 48

1. Цели и задачи дисциплины

Реформирование экономики, развитие новых форм хозяйственной деятельности, сложность экономических процессов требует новых методов и приемов управления, оценки влияния различных факторов на показатели деятельности предприятий, прогнозирования тенденции развития тех или иных процессов с целью получения информации, необходимой для принятия управленческих решений.

Цель преподавания курса – дать студентам знания методологии и методики анализа динамических рядов, статистического моделирования на основе статистической и динамической информации на макро- и микроуровнях и развить навыки их практического применения.

Задачи изучения дисциплины состоят в реализации требований, установленных в Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования, к подготовке специалистов в области прикладной информатики в экономике.

Сфера профессионального применения и связь с другими дисциплинами - Изложение курса базируется на знаниях, полученных студентами при изучении курса "Статистика". Данный курс служит основой для разработки методологии моделирования активности и эффективности функционирования субъектов рыночной экономики.

2.Требования к уровню освоения дисциплины

В процессе изучения дисциплины студенты должны знать:

- границы возможностей, предпосылки и область применения статистико-математических методов при построении статистических моделей прогноза и обеспеченность их программными средствами;

- существующие способы практического использования статистических методов моделирования и прогнозирования в оценке принятия управленческих решений;

- методику сбора и анализа статистической информации, необходимой для разработки экономико-статистических моделей, отражающих в динамике структуру, взаимосвязь сложных социально-экономических явлений и процессов, и на их основе разработку моделей прогнозов, оценку их качества, точности и надежности;

- основные методы прогнозирования;

- специальную литературу по изучаемой проблеме, уметь составлять критические обзоры опубликованных работ;

- основные проблемы и направления совершенствования методологии статистического моделирования и прогнозирования в стране и за рубежом.

иметь навык в:

  • употреблении математической символики для выражения количественных и качественных отношений объектов;

  • использовании основных приемов обработки экспериментальных данных;

иметь представление:

  • о математике как особом способе познания мира, общности ее понятий и представлений;

  • дискретности и непрерывности в природе и обществе;

  • о соотношении порядка и беспорядка в природе и обществе, упорядоченности строения объектов, переходах в неупорядоченное состояние и наоборот.

3. Инновационные технологии, используемые в преподавании курса «Статистические методы оценки и прогнозирования экономической деятельности»

Групповая совместная работа студентов – комплекс педагогических методов обучения, предлагающих освоение обучающимися ряда алгоритмов, приемов, технологий совместного принятия решения, выработки общей стратегии действий и поиска решения возникающих проблем, которые успешно используются в дальнейшем в ходе дискуссий, диспутов, выполнения групповых заданий (проектов) и т.д. При этом иногда может возникнуть ситуация, когда потребуется принять коллективное решение или сгенерировать новую идею в весьма жесткие сроки. На методе групповой совместной работы построены обучение в сотрудничестве, метод проектов, проблемное обучение, игровые технологии, метод «мозгового штурма».

Тема 1.

Дискуссия – форма учебной работы, в рамках которой студенты высказывают свое мнение по проблеме заданной преподавателем. Дискуссия может проходить как в он-лайновом так и в офф- лайновом режиме. Проведение дискуссий по проблемным вопросам подразумевает написание студентами эссе, тезисов или реферата по предложенной тематике.

Тема 3.

Доклад (презентация) – публичное сообщение, представляющие собой изложение определенной темы, вопроса программы. Доклад может быть представлен различными участниками процесса обучения: преподавателем, (лектором, координатором, и т.д.), приглашенным экспертом, студентом, группой студентов. При этом, если при очном обучении докладчик и учебная группа находятся в одном месте, то при дистанционном обучении присутствующие находятся на расстоянии друг от друга, а сам доклад проводится в виде телекоммуникационной конференции в режиме реального времени.

Доклад в условиях Интернет так же может быть предоставлен в отсроченном режиме. Для этого докладчик готовит все необходимые материалы (текст доклада, слайды Power Point, иллюстрации, и т.д., вплоть до видеозаписи этого доклада) и размещает это все на одном из сайтов Интернет. Студенты получают от преподавателя информацию о том, когда и на каком сайте можно познакомится с этим докладом. Преимуществом является то, что студенты будут знакомиться с материалами подобных «докладов» гораздо внимательней, чем при прослушивании традиционных докладов, когда основным каналом восприятия информации является аудиальный, что затрудняет усвоение новой информации.

Тема 5.

Круглый стол – это один из наиболее эффективных способ для обсуждения острых, сложных и актуальных на текущий момент вопросов в любой профессиональной сфере, обмене опытом и творческих инициатив. Идея круглых столов заключается во встрече единомышленников, стремящихся найти общее решение по конкретному вопросу в формате заданной тематики, а также возможности для всех желающих вступить в научную дискуссию по интересующим вопросам. Такая форма общения позволяет лучше усвоить материал, найти необходимые решения в процессе эффективного диалога. Обсуждение проблем обмен мнениями, ценным опытом, налаживание тесных контактов, поиск дополнительных возможностей и дискуссия при обсуждении особо «горячих» вопросов придает круглому столу особую динамичность и насыщенность. С применением дистанционных технологий возможно проведение «виртуальных» круглых столов.

Тема 6.

Электронный словарь – справочное электронное издание, содержащие собрания слов, расположенных по определенному принципу, и дающие сведения об их значениях, употреблении, происхождении, переводе на другой язык или информацию о понятиях и предметах, ими обозначаемых, о деталях в какой- либо области науки, культуры, и т.д. Электронный словарь в отличие от традиционного словаря представляет собой компьютерную базу данных и наряду с текстом и графическими изображениями может содержать видео- и анимационные фрагменты, звук, музыку и пр. Особым образом закодированные словарные статьи позволяют осуществлять быстрый поиск нужный слов или сочетания слов (часто с учетом морфологических форм) Разновидностью электронных словарей являются онлайновый словари с функцией поиска, размещенные в Интернете.

Темы лекций № 1-7

4. Объем дисциплины

4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учеб.

работ

Количество часов по форме обучения

Очная форма обучения

Очно – заочная форма обучения

№№ семестров

8

10

Ауд. занят., в т.ч.

54

36

Лекции

28

18

Прак. и сем.

занятия

26

18

Самостоятельная работа

56/76*

74/94*

Всего часов на дисциплину

110/130*

110/130*

Виды итог.

контр.

(экз., зачет)

№№ Сем.

Зачет – 8 сем.

Зачет – 10 сем.

* по учебному плану для приема начиная с 2007 г.

4.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы

Форма обучения очная / очно – заочная

Название разделов и тем

Всего

Аудиторные занятия

Самостоятельная работа

в том числе

Лекции

Семинары

Тема 1. Статистическое моделирование и прогнозирование как наука. Предмет, метод и задачи курса.

Теоретические основы прогнозирования.

4/2

4/2

-

-

Тема 2. Априорный анализ компонент временного ряда

13

3/2

3/2

7/9

Тема 3. Моделирование тенденции.

13

3/2

3/2

7/9

Тема 4. Моделирование периодической компоненты.

13

3/2

3/2

7/9

Тема 5. Моделирование случайной компоненты.

14/15

3/2

4/3

7/10

Тема 6. Статистические методы прогнозирования динамики. Анализ тенденции, предельных и пороговых значений уровней динамических рядов. Объективизация прогнозов.

13

3/2

3/2

7/9

Тема 7. Статистические методы моделирования взаимосвязи.

13

3/2

3/2

7/9

Тема 8. Статистические методы прогнозирования взаимосвязи.

14/15

3/2

4/3

7/10

Тема 9. Эвристические методы прогнозирования социально-экономических явлений.

13

3/2

3/2

7/9

ИТОГО:

110

28/18

26/18

56/74

Форма обучения очная / очно – заочная

(для приема начиная с 2007 г.)

Название разделов и тем

Всего

Аудиторные занятия

Самостоятельная работа

в том числе

Лекции

Семинары

Тема 1. Статистическое моделирование и прогнозирование как наука. Предмет, метод и задачи курса.

Теоретические основы прогнозирования.

4/2

4/2

-

-

Тема 2. Априорный анализ компонент временного ряда

16

3/2

3/2

10/12

Тема 3. Моделирование тенденции.

15/16

3/2

3/2

9/12

Тема 4. Моделирование периодической компоненты.

15

3/2

3/2

9/11

Тема 5. Моделирование случайной компоненты.

17

3/2

4/3

10/12

Тема 6. Статистические методы прогнозирования динамики. Анализ тенденции, предельных и пороговых значений уровней динамических рядов. Объективизация прогнозов.

15

3/2

3/2

9/11

Тема 7. Статистические методы моделирования взаимосвязи.

15/16

3/2

3/2

9/12

Тема 8. Статистические методы прогнозирования взаимосвязи.

17

3/2

4/3

10/12

Тема 9. Эвристические методы прогнозирования социально-экономических явлений.

16

3/2

3/2

10/12

ИТОГО:

130

28/18

26/18

76/94



Скачать документ

Похожие документы:

  1. Учебно-методический комплекс Для специальности: 080801 «Прикладная информатика (в экономике)» Москва, 2009

    Учебно-методический комплекс
    Учебно-методический комплекс «Моделирование взаимодействия корпоративных структур» (МВКС) составлен в соответствии с требованиями программы дисциплины с учетом требований Государственного образовательного стандарта высшего профессионального
  2. Учебно-методический комплекс Для специальности: 080801 «Прикладная информатика (в экономике)» Москва 2009

    Учебно-методический комплекс
    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮГосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
  3. Киреева Галина Ивановна, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий и телекоммуникаций учебно-методический комплекс

    Учебно-методический комплекс
    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮГосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
  4. Еремеев Андрей Владимирович, кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий и телекоммуникаций учебно-методический комплекс (2)

    Учебно-методический комплекс
    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮГосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
  5. Учебно-методический комплекс Для специальностей : 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» 080801 «Прикладная информатика (в экономике)»

    Учебно-методический комплекс
    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮГосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Другие похожие документы..